Masterstudium Visual ComputingTechnische Universität Wien
Kurzbeschreibung & Facts
Das Masterstudium Visual Computing an der TU Wien vermittelt Kenntnisse in der Erfassung, Repräsentation, Bearbeitung, Analyse, Synthese und Verwendung visueller Informationen. Dazu gehören Bilder und Bildfolgen im zeitlichen und räumlichen Kontext.
Inhalte des Studiums:
- Bildverarbeitung
- Computer Vision
- Computergraphik
- Visualisierung
- Mensch-Maschine-Interaktion
- Augmented und Virtual Reality
- Maschinelles Lernen
Qualifikationen:
Absolventen sind in der Lage, innovative Lösungen zu planen und zu realisieren, Führungsaufgaben in IT-Projekten zu übernehmen und Forschung im akademischen und industriellen Umfeld zu betreiben. Sie können Analyse- und Modellierungsmethoden kompetent einsetzen und kreative Lösungen für anspruchsvolle, interdisziplinäre Entwicklungsaufgaben entwickeln. Zu den Kompetenzen gehören Bilderfassung, -analyse und -synthese, Visual Analytics und Visual Data Science, Augmented/Mixed/Virtual Reality sowie Mensch-Maschine-Interaktion.
Berufsfelder:
Das Studium qualifiziert für eine Weiterqualifizierung im Rahmen eines Doktoratsstudiums und für Tätigkeiten in der Wirtschaft. Mögliche Berufsfelder finden sich in Produktions- und Dienstleistungsunternehmen, wo anspruchsvolle und innovative Problemlösungen gefragt sind, bei denen Computer Bilder produzieren oder analysieren. Dazu gehören Unterhaltungsindustrie, virtuelles Engineering, industrielle Produktion, Robotik und maschinelles Sehen, Medizin, Sicherheit und Kriminologie, Informations- und Telekommunikationssysteme sowie die Erstellung und automatisierte Auswertung von Aufnahmen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
Das sagen die Studierenden
Das Masterstudium Visual Computing an der Technischen Universität Wien (TUW) bietet eine spannende Möglichkeit zur Spezialisierung im Bereich Visual Computing. Die Studierenden schätzen die hohe Motivation der Lehrenden, jedoch gibt es auch einige Kritikpunkte. Einige Lehrveranstaltungen könnten besser strukturiert sein, besonders die grundlegenden Kurse, die häufig als trockene Pflichtveranstaltungen wahrgenommen werden. Während der COVID-19-Pandemie gab es Herausforderungen mit unklaren Prüfungsmodalitäten und uneinheitlichen Regelungen, was zusätzlichen Stress verursachte. Zudem wird die Nutzung der Online-Plattform als unzureichend empfunden, da viele Lehrende auf externe Dienste zurückgreifen, was die Übersichtlichkeit beeinträchtigt. Trotz dieser Herausforderungen ist die allgemeine Organisation und die akademische Qualität ausreichend, um ein erfolgreiches Studium zu ermöglichen. Studierende, die bereit sind, sich aktiv mit den Inhalten auseinanderzusetzen, können hier viel lernen.
Letzte Bewertungen
Just started, so its hectic but very interesting
Because there is a lot of freedom in choosing of courses
Courses are really nice
The workload on some courses is too much
Man muss es wirklich wollen, wenn man es will, dann geht es!
Das heißt: Es gibt viele gute Lehrende, aber halt auch ein paar, die es vielleicht gut meinen, aber leider aus unterschiedlichen Gründen nicht wirklich für den Unterricht geeignet sind, leider betrifft das meiner Erfahrung nach die eher trockenen und grundlegenden Lehrveranstaltungen. Aber es ist halt eben eine Uni... Und wer weiß, mit der Zeit ändern sich auch ein paar Dinge.
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Standort der Technische Universität Wien
Karlsplatz 13, Wien, Österreich
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Computer Science Studium
Das Computer Science-Studium ist eine vielseitige und lohnende Option für Studieninteressierte, die ein anspruchsvolles akademisches Programm in einem sich schnell entwickelnden Bereich absolvieren möchten. Computer Science Studierende erwerben ein tiefes Verständnis der Theorie, Methodologie und Techniken hinter dem Entwurf, der Entwicklung und dem Betrieb von Computersystemen. Sie erlernen auch, wie die Computersprache verwendet wird und erhalten eine umfassende Ausbildung in der Programmierung und der Softwareentwicklung, um verschiedene Programme und Anwendungen zu erstellen. Datenstrukturen und Algorithmen sind ebenso wichtiger Bestandteil des Studiums. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, neue und effektivere Lösungen für komplexe, technische Probleme zu finden.
