Kurzbeschreibung & Facts
Der Masterstudiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg ist ein projektorientiertes Studium, das sich aus Vertiefungen und Spezialisierungen in der Informatik sowie einem mathematischen Schwerpunkt zusammensetzt. Informatik-Bereiche umfassen Data Mining, effiziente Algorithmen und Datenmanagement. Im mathematischen Bereich kann zwischen "Analytics" und "Scientific Computing" gewählt werden.
Ziel des Programms ist die Intensivierung des selbstständigen wissenschaftlichen Arbeitens.
Studierende wählen neben verschiedenen Erweiterungs- und Vertiefungsmodulen aus Informatikbereichen (z.B. Machine Learning, Softwareentwicklung, skalierbare Systeme und Big Data Technologien) einen der Schwerpunkte Statistische Datenanalyse oder "Scientific Computing" im mathematischen Bereich des Programms.
Ein Abschluss im Masterstudiengang "Data Science" qualifiziert für die selbstständige Arbeit und die Leitung von Projekten in Industrie, Wirtschaft sowie wissenschaftlichen oder öffentlichen Einrichtungen, in denen skalierbare Methoden und Techniken zur Analyse großer und heterogener Daten eingesetzt werden, sowie zur Simulation bei der Lösung wissenschaftlicher, wirtschaftlicher oder technischer Probleme.
Ein erfolgreicher Masterabschluss ermöglicht den Zugang zu einer Promotion, vor allem in den Bereichen Informatik und angewandte Mathematik.
Zulassungsvoraussetzungen:
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Mathematik oder Informatik oder ein vergleichbarer in- oder ausländischer Hochschulabschluss.
- Mindestens 72 Leistungspunkte (CP) in Modulen aus der Informatik und mindestens 18 CP in Modulen aus der Mathematik.
- Davon mindestens 9 CP in Kompetenzen aus dem Modul 'Machine Learning' und jeweils mindestens 9 CP in Kompetenzen aus mindestens 5 der 7 Module:
- 'Objektorientierte Programmierung'
- 'Algorithmen und Datenstrukturen'
- 'Systemsoftware und Computerkommunikation'
- 'Effiziente Algorithmen'
- 'Grundlegende lineare Algebra'
- 'Grundlegende reelle Analysis' oder 'Analysis I'
- 'Grundlagen der höheren Mathematik' oder 'Analysis II'.
- Es wird empfohlen, die fehlenden Kenntnisse vor Studienbeginn zu erwerben.
Sprachkenntnisse:
- Englischkenntnisse auf dem Niveau C1 des "Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen" oder
- Englischkenntnisse auf dem Niveau B1 und Deutschkenntnisse auf dem Niveau "DSH-2".
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
Das sagen die Studierenden
Der Studiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg bietet eine faszinierende Bibliothek, die sehr gut ausgestattet ist und sich hervorragend zum Lernen eignet. Während das digitale Lernen reibungslos funktioniert und die meisten Dozenten als kompetent und hilfsbereit beschrieben werden, gibt es auch einige Kritikpunkte. Generell wird die Organisation und Ausstattung als verbesserungswürdig angesehen. Viele Studenten empfinden den Kursfokus auf Mathematik als herausfordernd und nicht so erfüllend, wie sie es erwartet hatten. Insgesamt scheint es, dass die Wahrnehmung des Studienganges geteilt ist: Einige finden die Lernmöglichkeiten und die akademische Umgebung gut, während andere mit der Qualität der Lehrveranstaltungen unzufrieden sind. Vor allem die Mischung aus lehrreichen und weniger nützlichen Kursen sorgt für gemischte Gefühle unter den Studierenden.
Letzte Bewertungen
Great opportunity that can be improved
The Studies and lectures are great, but the Building and the technology is so outdated
Online courses
Outdated technology
Die Bibliothek ist fantastisch, bestens ausgestattet und ideal zum konzentrierten Lernen. Digitales Lernen funktioniert einwandfrei, und die meisten Dozenten sind kompetent und hilfsbereit. Organisation und Ausstattung könnten zwar verbessert werden, aber insgesamt ist es ein guter Ort zum akademischen Studium.
At first this university seems really nice and good place for study and improve your data science skills but after 1 year of study i admitt it was a waste of time . Poor lecturer with combination of unuseful courses waiting for you hear at great university of Marburg
Empfehlungen
Standort der Philipps-Universität Marburg
Biegenstraße 10, Marburg, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
🎉 Prima!
Du erhältst die von dir ausgewählten Informationen schnellstmöglich durch die Hochschulen via Email bzw. Postversand zugestellt.