Data Science BewertungenPhilipps-Universität Marburg
Das sagen die Studierenden
Der Studiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg bietet eine faszinierende Bibliothek, die sehr gut ausgestattet ist und sich hervorragend zum Lernen eignet. Während das digitale Lernen reibungslos funktioniert und die meisten Dozenten als kompetent und hilfsbereit beschrieben werden, gibt es auch einige Kritikpunkte. Generell wird die Organisation und Ausstattung als verbesserungswürdig angesehen. Viele Studenten empfinden den Kursfokus auf Mathematik als herausfordernd und nicht so erfüllend, wie sie es erwartet hatten. Insgesamt scheint es, dass die Wahrnehmung des Studienganges geteilt ist: Einige finden die Lernmöglichkeiten und die akademische Umgebung gut, während andere mit der Qualität der Lehrveranstaltungen unzufrieden sind. Vor allem die Mischung aus lehrreichen und weniger nützlichen Kursen sorgt für gemischte Gefühle unter den Studierenden.
Bewertungen
Great opportunity that can be improved
The Studies and lectures are great, but the Building and the technology is so outdated
Online courses
Outdated technology
Die Bibliothek ist fantastisch, bestens ausgestattet und ideal zum konzentrierten Lernen. Digitales Lernen funktioniert einwandfrei, und die meisten Dozenten sind kompetent und hilfsbereit. Organisation und Ausstattung könnten zwar verbessert werden, aber insgesamt ist es ein guter Ort zum akademischen Studium.
At first this university seems really nice and good place for study and improve your data science skills but after 1 year of study i admitt it was a waste of time . Poor lecturer with combination of unuseful courses waiting for you hear at great university of Marburg
Bisher ist es nicht so, wie ich es erwartet hatte, wie andere Universitäten zu sein. unser Kursfokus ist auf Mathematik und es ist schwieriger, als es sein sollte.
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Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
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