Digital Engineering (B.Sc.)HFH Hamburger Fernhochschule

Die Seite der HFH (Hamburger Fern-Hochschule) beschreibt das Studienangebot im Bereich Digital Engineering. Digital Engineering wird als eine Kernkompetenz moderner Technik und Industrie dargestellt, die Produkte und Prozesse durch Vernetzung und Informationstechnik intelligent macht. Die HFH bietet zwei Bachelorstudiengänge an, in denen Digital Engineering eine wichtige Rolle spielt: Data Science und Mechatronik.

Data Science (B.Sc./B.Eng.): Dieser Studiengang konzentriert sich auf Statistik, Machine Learning und Big Data. Es werden Wahlmodule wie Process Mining, Data Analytics oder Software Engineering angeboten. Absolventen können beispielsweise Modelle zur Auswertung und Optimierung von Produktions-, Logistik- und Qualitätsdaten entwickeln.

Mechatronik (B.Eng.): Dieser Studiengang vereint Mechanik, Elektronik und Informationstechnik. Schwerpunkte sind Robotik, Smart Products und Mensch-Maschine-Interaktion. Studierende können cyber-physische Systeme von der Idee bis zum Prototyp entwerfen und realisieren.

Beide Disziplinen, Data Science und Mechatronik, werden als Zukunftsfelder in Ingenieur- und IT-Bereichen betrachtet. Data Scientists liefern die Grundlage für operative und strategische Entscheidungen, indem sie Muster in großen Datenmengen identifizieren und mittels KI in innovative Produkte übersetzen. Mechatroniker entwickeln neue Funktionen durch die Kombination von Mechanik, Elektrotechnik und Informationstechnik, die moderne Roboter, Industrie 4.0-Lösungen und Smarte Produkte ermöglichen.

Absolventen beider Studiengänge können vielfältige Aufgaben in Industrie 4.0-Projekten übernehmen, datengetriebene Forschungs- und Business-Intelligence-Initiativen leiten oder Roboter, Smarte Produkte und autonome Systeme entwickeln. Es gibt auch Möglichkeiten im technologieorientierten Consulting und Projektmanagement. Ein anschließendes Masterstudium ist ebenfalls möglich.

Das Studium an der HFH umfasst Selbststudium mit multimedialen Studienbriefen, Live-Online-Sessions mit Lehrenden und ggf. Präsenzphasen in Studienzentren. Im Studiengang Data Science gibt es Project Labs, in denen reale Aufgaben im Team gelöst werden können. Der Studienstart ist flexibel und viermal jährlich möglich (01.01., 01.04., 01.07., 01.10.).