Kurzbeschreibung & Facts
Das Magisterstudium Statistik an der Universität Wien zielt darauf ab, eine wissenschaftlich fundierte Berufsausbildung zu vermitteln und die notwendigen Grundlagen für ein Doktoratsstudium der Statistik zu schaffen. Im Vergleich zum Bachelorstudium bietet das Magisterstudium eine stärker mathematisch ausgerichtete Ausbildung in den statistischen Kernfächern sowie in den Bereichen Stochastik und Decision Support/Optimierung. Das Studium führt in moderne Entwicklungen der Statistik sowie in die Anwendungsgebiete "Quantitative Finance" und "Biometrie" ein.
Das Studium umfasst Kernmodule in Wahrscheinlichkeitstheorie und Asymptotische Statistik, Stochastik, Ökonometrie, Vertiefung Statistik, Quantitative Finance and Decision Support und Biometrie.
Absolvent*innen des Studiums können in verschiedenen Berufsfeldern tätig sein, darunter Banken und Versicherungen, Industrie, Verwaltung, Qualitätssicherung, Naturwissenschaften, Biometrie und Medizin, Gesundheitswesen, Psychologie, Umweltwissenschaften, Sozialwissenschaften, Markt- und Meinungsforschungsinstitute sowie Wirtschaftswissenschaften.
Das Studium wird mit dem Titel Mag.rer.soc.oec abgeschlossen.
Fünf Begriffe, mit denen Sie sich im Studium auseinandersetzen:
- Stochastik
- Ökonometrie
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Biometrie
- Markov-Prozesse
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
Letzte Bewertungen
Sehr anspruchsvoll und recht theoretisch. Spannend, wenn man gerne Beweise führt, Theoreme lernt und die Theorie hinter Algorithmen verstehen möchte. Eher weniger angewandt.
Die meisten Lehrveranstaltungen werden auf deutsch gehalten.
Empfehlungen
Standort der Universität Wien
Universitätsring 1, Wien, Österreich
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Statistik Studium
Das Studium der Statistik ist ein quantitatives Fach, das darauf ausgerichtet ist, Studierenden solide Kenntnisse in der Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zu vermitteln. Im Zentrum stehen mathematische Konzepte und Methoden, die zur Untersuchung von Mustern und Trends in Datensätzen verwendet werden.
