Kurzbeschreibung & Facts
Das Bachelorstudium Statistik und Data Analytics an der Universität Wien vermittelt grundlegende Kenntnisse in statistischer Methodik, deren Anwendungen und den dazugehörigen Informationstechnologien. Ein weiteres Ziel ist die Beherrschung der englischen Fachsprache der Statistik, wobei Lehrveranstaltungen auch auf Englisch abgehalten werden können.
Das Studium umfasst eine Studieneingangs- und Orientierungsphase (STEOP) sowie weiterführende Pflichtmodule in den Kernbereichen der Statistik. Zum Abschluss des Studiums ist eine Bachelorarbeit zu verfassen.
Im Studium werden Sie sich unter anderem mit folgenden Begriffen auseinandersetzen:
- Lineare Algebra
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Inferenzstatistik
- Analysis
- Statistisches Consulting
Absolvent*innen des Studiums können in verschiedenen Berufsfeldern tätig sein, darunter:
- Banken und Versicherungen
- Industrie
- Verwaltung
- Qualitätssicherung
- Gesundheitswesen, Biometrie und Medizin
- Markt- und Meinungsforschungsinstitute
Nach dem Studium besteht die Möglichkeit, Masterstudien zu absolvieren, wie z.B.:
- Banking and Finance (Master)
- Business Analytics (Master)
- Data Science (Master)
- Global Demography (Master)
- Statistik (Master)
Absolvent*innen gaben dem Studium die Note 2,0 (gut) und beurteilten das Anforderungsniveau mit 4,1 (hoch). Diese Ergebnisse basieren auf Rückmeldungen von 51 Absolvent*innen.
Absolvent*innen finden durchschnittlich innerhalb von 3 Monaten nach Studienabschluss einen Job. Das durchschnittliche Bruttomonatsgehalt 3 Jahre nach Studienabschluss beträgt € 2.751 (Frauen) bzw. € 3.203 (Männer). 3 Jahre nach Studienabschluss arbeiten 70% (Frauen) bzw. 76% (Männer) in Vollzeit.
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Regelstudienzeit
- 6 Semester
- ECTS
- 180
- Studienform
- Vollzeit
Das sagen die Studierenden
Das Statistik-Studium an der Universität Wien (UW) bietet eine spannende Kombination aus Mathematik und angewandtem Programmieren. Viele Studierende berichten von einer angenehmen Studienatmosphäre und der Möglichkeit, schnell Anschluss zu finden. Besonders positiv ist die Unterstützung unter den Kommilitonen, die entscheidend zur Lernmotivation beiträgt. Allerdings gibt es auch kritische Stimmen: Einige Lehrveranstaltungen sind weniger gut strukturiert, und nicht alle Professoren vermitteln die Inhalte überzeugend. Zudem appellieren Studierende an die Notwendigkeit von mehr flexiblen digitalen Angeboten, wie Aufzeichnungen von Vorlesungen.
Die Studieninhalte sind anspruchsvoll, besonders wenn man nicht die besten mathematischen Grundlagen hat. Daher empfehlen viele, zusätzlich zu den Lehrveranstaltungen externe Online-Ressourcen zu nutzen. Die moderne Ausstattung des Gebäudes am Oskar-Morgenstern-Platz sowie die engagierte Studienvertretung werden ebenfalls hervorgehoben. \n
Insgesamt ist das Studium sehr empfehlenswert, wenn du ein Interesse an Statistik und Mathematik mitbringst.
Letzte Bewertungen
Das Studium kann sehr Spaß machen, ist aber herausfordernd und braucht viel Disziplin.
Vor allem für Mathe-Liebhaber finde ich das Studium bis jetzt sehr toll. Die Stv ist sehr nett und organisiert tolle events. Auch die anderen Studenten in diesem Fach sind sehr hilfsbereit und nett. Generell hat man mit diesem Abschluss gute Möglichkeiten auf dem Arbeitsmarkt und eine breite Auswahl. Das Studium ist jedoch nicht gerade einfach und braucht viel Disziplin. Also wenn ein Interesse an den Inhalten besteht, kann ich es sehr empfehlen
Die anderen Studenten, die Studienvertretung und die meisten Vortragenden
Organisation seitens der Uni Wien
Ja, ich würde e s empfehlen ,..............................
weil es weiter hilft mit andere sachem im master zu machen
Empfehlungen
Standort der Universität Wien
Universitätsring 1, Wien, Österreich
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Statistik Studium
Das Studium der Statistik ist ein quantitatives Fach, das darauf ausgerichtet ist, Studierenden solide Kenntnisse in der Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zu vermitteln. Im Zentrum stehen mathematische Konzepte und Methoden, die zur Untersuchung von Mustern und Trends in Datensätzen verwendet werden.
