Kurzbeschreibung & Facts
Der zweijährige Masterstudiengang Data Science baut auf dem gleichnamigen Bachelorstudiengang auf und kann sowohl im Winter- als auch im Sommersemester begonnen werden. Er ist ein Gemeinschaftsprojekt der Fakultäten für Statistik, Informatik und Mathematik unter Federführung der Fakultät Statistik.
Das Studium bietet eine zeitgemäße Ausbildung sowohl in tiefgehender statistischer und mathematischer Theorie als auch zu aktuellen Methoden und neuen Erkenntnissen. Die Absolventen sind zu wissenschaftlicher Arbeit befähigt, können wissenschaftliche Erkenntnisse kritisch einordnen und verantwortungsbewusst umsetzen. Ein Schwerpunkt des Studiengangs ist die interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeit über Methoden und deren Anwendung, insbesondere auf der Schnittstelle zwischen Statistik, Informatik, Mathematik und Anwendungsgebieten.
Absolventen eines Bachelorstudiengangs in Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen können zu diesem Masterstudiengang zugelassen werden.
Alle Pflichtveranstaltungen werden in englischer Sprache angeboten, Wahlveranstaltungen in deutscher Sprache sind möglich.
Der Studiengang bietet verschiedene Pflicht- und Wahlmodule. Letztere können nach individuellen Interessen aus einem breiten Veranstaltungsangebot gestaltet werden. Durch Praktika, Lehrveranstaltungen zur Projektarbeit sowie die Masterarbeit haben die Studierenden die Möglichkeit, ihre erworbenen Kenntnisse anzuwenden. Die auf Vorkenntnissen aufbauende, vertiefte und erweiterte Ausbildung beinhaltet statistische Theorie, statistisches Lernen, Big Data sowie die Anwendung von Methoden in verschiedenen Gebieten (Fallstudien, Seminare und Wahlveranstaltungen). Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung effizienter Verfahren zur Analyse insbesondere sehr großer Datenmengen. Der zweijährige Studiengang besteht aus elf Modulen einschließlich der sechsmonatigen Masterarbeit.
Dieser Masterstudiengang bietet Studierenden die Möglichkeit, ihre Fähigkeit zur wissenschaftlichen Arbeit und ihre methodischen Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen, welche sie im Bachelorstudiengang Data Science oder verwandten Studiengängen grundlegend erworben haben. Sie sind in der Lage, Methoden weiter zu entwickeln und umfassende Projekte der Datenanalyse selbstständig durchzuführen bzw. zu leiten. Die Studierenden werden Experten in diesem Gebiet und sind daher in vielen Arbeitsbereichen sehr gefragt, insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen.
Für besonders befähigte Studierende eröffnet der Studiengang die Möglichkeit zur anschließenden Promotion.
Der englischsprachige Studiengang bereitet auf eine internationale berufliche Orientierung besonders gut vor und eröffnet andererseits ausländischen Studierenden die Möglichkeit in Deutschland Fuß zu fassen.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- Englisch, Deutsch
- Standort
- Dortmund
- Studienbeginn
- Wintersemester, Sommersemester
- Voraussetzungen
- Einschlägiger Bachelorabschluss
Das sagen die Studierenden
Das Studienprogramm "Datenwissenschaft" an der Technischen Universität Dortmund (TU Dortmund) bietet eine spannende Mischung aus Theorie und Praxis, die viele Studierende als herausfordernd und bereichernd empfinden. Einige Kritiken heben hervor, dass insbesondere Dozenten im Fach "Statistical Theory" wenig Interesse an den Studierenden zeigen, während andere Kurse gut strukturiert und interaktiv sind. Besonders geschätzt werden kleine, vielfältige Teamarbeiten, die kreatives Denken fördern. Der Campus wird als einladend beschrieben, und viele Professoren sind zugänglich, was das Lernen unterstützt. Zwar ist die Arbeitslast intensiv und kann herausfordernd sein, doch die positive Lernerfahrung und die gute Ausstattung, wie moderne Computerlabore und eine ruhige Bibliothek, machen die Anstrengungen lohnenswert. TU Dortmund bereitet die Studierenden nicht nur auf den Beruf vor, sondern fördert auch ihre Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit.
Letzte Bewertungen
It is great.
Being student in Germany, brings a lot of supports and opportunities like multiple scholarships, Deutschland Ticket, Low-cost accomodations, etc. which make it enjoyable.
Offline Content
Final exam, includes all topics from the start. Even though there are quizzes in the middle of the semester, they're contents would be on the final exam too.
Enjoy While You Can.
Very Difficult to complete, bar for admit is low, graduation is extremely hard. Finding a Job Opportunity is even harder.
European Exposure, Parties and Social Life.
Lack of Support for Securing Job Opportunity.
It's a great university. However courses designed in course is really complex and it's follow very conservative method. However if you are good at statistics then it can be a really good place to study.
Empfehlungen
Standort der Technische Universität Dortmund
August-Schmidt-Straße 4, Dortmund, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
