Statistics and Data ScienceJohannes Kepler Universität Linz

Der Masterstudiengang "Statistics and Data Science" an der Sozial- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät (SOWI) der Johannes Kepler Universität Linz (JKU) bietet eine fortgeschrittene wissenschaftliche Ausbildung in Statistik und Data Science und baut auf einer fundierten Ausbildung in diesem Bereich in einem vorangegangenen Bachelorstudium auf.

Ein Absolvent des Masterstudiengangs "Statistics and Data Science" ist in der Lage, Daten in komplexen Anwendungen zu verwalten, zu visualisieren und zu analysieren sowie Informationen aus Daten zu extrahieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern oder gründlichere und tiefere Einblicke zu gewinnen. Aufgrund fundierter Kenntnisse der theoretischen Grundlagen der Statistik und einer fundierten Datenkompetenz kann der Absolvent neue statistische Methoden entwickeln und diese Methoden auf praktische Probleme anwenden. Schließlich ist ein Absolvent des Masterstudiengangs "Statistics and Data Science" gut auf eine Promotion in diesem Bereich vorbereitet.

Ein Schwerpunkt im Masterstudiengang liegt auf der Interdisziplinarität, die durch Lehrveranstaltungen in angewandter Statistik und freie Wahlfächer unterstützt wird. Absolventen des Masterstudiengangs "Statistics and Data Science" sind in der Lage, mit Experten aus anderen Bereichen zusammenzuarbeiten, in denen statistische Methoden angewendet werden, z. B. Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Biowissenschaften und Ökologie.

Darüber hinaus haben Studierende des Masterstudiengangs die Möglichkeit, das attraktive Zusatz-EMOS-Zertifikat ("European Master in Official Statistics") zu erwerben, das sie auch als Experten auf dem Gebiet der amtlichen Statistik ausweist. Die auf diese Weise dokumentierte Spezialisierung verschafft den Absolventen einen Wettbewerbsvorteil im Bereich der amtlichen Statistik auf nationaler und internationaler Ebene.

Berufsperspektiven:

Der erfolgreiche Abschluss des Masterstudiums qualifiziert für ein breites Spektrum beruflicher Tätigkeiten in allen Bereichen, in denen komplexe Datenanalysen erforderlich sind, z. B. in:

• akademischen oder außeruniversitären Forschungseinrichtungen
• Statistikämtern
• Medizinischen Forschungseinrichtungen und der pharmazeutischen Industrie
• Banken, Versicherungen und Wirtschaftsunternehmen
• Fertigungsindustrie (Qualitätskontrolle, Zuverlässigkeitsanalyse)
• Markt- und Meinungsforschungsinstituten