
Statistik und Data ScienceJohannes Kepler Universität Linz
Kurzbeschreibung & Facts
Das Bachelorstudium Statistik und Data Science an der JKU Linz vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten, um aus Daten Schlussfolgerungen zu ziehen und Vorhersagen zu treffen. Der Studiengang kombiniert Elemente der Informatik und Trendforschung und bereitet auf eine Karriere in Bereichen vor, in denen Datenanalyse eine wichtige Rolle spielt.
Im Studium lernen die Studierenden, wie Forschungsergebnisse zum Klimawandel gewonnen werden, wie Banken Aktienmarktrisiken bewerten und wie Wettanbieter ihre Quoten berechnen. Die Absolventen arbeiten mit Experten zusammen, um die Zukunft mitzugestalten.
Data Manager sind in vielen Unternehmen gefragt, da der Unternehmenserfolg auf Datenanalysen basiert. Unternehmen und Institutionen wie Voestalpine, Hofer KG, Runtastic, Statistik Austria, Google, Netflix sowie Banken und Krankenhäuser sind auf das Wissen von Statistikern und Data Scientists angewiesen.
Das Studium ist einzigartig in Österreich, da es Data Science und künstliche Intelligenz kombiniert. Die Studierenden können ihre Abschlussarbeit in einem Unternehmen schreiben und dafür bezahlt werden. Es wird ein breites Spektrum an Fähigkeiten vermittelt, von der Kreditvergabe bis zur Entwicklung neuer Medikamente. Das Betreuungsverhältnis ist gut, und die Studierenden haben persönlichen Kontakt zu Professoren und Kommilitonen.
Das Studium umfasst 180 ECTS-Punkte in den Bereichen theoretische, angewandte und praktische Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik, ergänzende Inhalte, Gender Studies, Wahlfächer und autonomes Lernen. Zu den Spezialisierungsgebieten gehören Statistik, Data Science, Mathematik und Informatik. Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der Anwendung von Software wie R, SAS und SPSS sowie Programmiersprachen wie Python und Java.
Absolventen haben Karrieremöglichkeiten in Bereichen, die die Sammlung, systematische Verwaltung, Auswertung und Präsentation von Daten in großem Umfang erfordern. Dazu gehören Industrie und Forschung, Gesundheitswesen, Medizin, Banken und Versicherungen, Statistikämter sowie Markt- und Meinungsforschung.
Für die Zulassung zum Bachelorstudium ist eine allgemeine Hochschulzugangsberechtigung erforderlich. Wenn Deutsch nicht die Muttersprache ist, ist ein Nachweis über Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2 erforderlich.
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Regelstudienzeit
- 6 Semester
- ECTS
- 180
- Studienform
- Vollzeit
- Standort
- Linz
Das sagen die Studierenden
Das Studienprogramm Statistik und Data Science an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU) wird von Studierenden als praxisorientiert und familiär beschrieben. Viele heben die enge Betreuung durch Dozenten hervor, was das Lernen erleichtert und den Austausch fördert. Zudem wird die akademische Qualität der Lehrveranstaltungen positiv bewertet. Ein häufiger Verbesserungsvorschlag ist jedoch die Installation von Klimaanlagen in den Räumen, um das Lernen bei heißen Temperaturen angenehmer zu gestalten. Insgesamt bietet die JKU ein gutes Studienumfeld, das kreative und praxisnahe Ansätze in einer unterstützenden Atmosphäre ermöglicht.
Letzte Bewertungen
Bitte Klimaanlagen in allen Räumen verfügbar machen.
Praxisorientiert und familiär
Empfehlungen
Standort der Johannes Kepler Universität Linz
Altenbergerstraße 69, Linz, Österreich
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

