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Kurzbeschreibung & Facts

Der konsekutive Masterstudiengang Computational Sciences an der Freien Universität Berlin richtet sich an Studierende mit einem ersten Hochschulabschluss in Fächern wie Chemie, Physik, Geographische Wissenschaften, Geologische Wissenschaften, Informatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder Meteorologie. Voraussetzung ist ein Studienanteil in bestimmten Bereichen wie Mathematik, Chemie und/oder Physik, abhängig vom jeweiligen Bachelorstudiengang. Ein Sprachnachweis in Englisch (Niveau B1 GER oder Äquivalent) ist ebenfalls erforderlich.

Das Studium ist englischsprachig und umfasst eine Regelstudienzeit von 4 Semestern. Es gliedert sich in verschiedene Bereiche:

  • Synchronisierungsbereich (30 LP)
  • Bereich Scientific Computing (30 LP)
  • Spezialisierungsbereich (30 LP)
  • Masterarbeit (30 LP)

Die Masterarbeit soll die Fähigkeit zur selbstständigen Bearbeitung einer Forschungsaufgabe mit wissenschaftlichen Methoden zeigen. Nach erfolgreichem Abschluss wird der Hochschulgrad Master of Science (M.Sc.) verliehen.

Es fallen keine Teilnahmegebühren an, jedoch sind allgemeine Semestergebühren und -beiträge zu entrichten. Der Studienbeginn ist im Wintersemester. Es gibt eine lokale Zulassungsbeschränkung für das 1. Fachsemester, aber keine Zulassungsbeschränkung für höhere Fachsemester.

Abschluss
Master of Engineering
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Studienform
Vollzeit
Standort
Berlin

Letzte Bewertungen

4,6
2.9.2026
Studienstart 2024
5. Semester
Verifizierte/r Student*in

Studying Data Science at FU Berlin offered a rigorous blend of math and computer science that, while challenging initially, ultimately provided the perfect foundation for a career in Berlin's tech hub.

Studying Data Science at FU Berlin has been a transformative experience. I was originally inspired by the program's focus on blending mathematics, computer science, and real-world applications. While balancing the rigorous foundational modules in statistics and machine learning was initially challenging, mastering these technical skills to solve complex problems has been incredibly rewarding.

PraxisnahStark theoretischGut organisiertViel Eigeninitiative nötigEher anonym

The absolute biggest plus is the strong emphasis on interdisciplinary research, giving us the freedom to apply our skills across different scientific fields.

My biggest criticism would be the steep learning curve in the first semester; the theoretical and mathematical expectations are extremely high, often leaving little room for immediate hands-on practice.

3,6
27.7.2024
Studienstart 2024
Verifizierte/r Student*in

Kein Bewertungstext

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Kaiserswerther Straße 16-18, Berlin, Deutschland

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Allgemeines zum Informatik Studium

Das Studium der Informatik ist ein sehr gefragter Studiengang, der nicht nur bei Studierenden beliebt ist, sondern auch sehr gute Chancen am Arbeitsmarkt bietet.

Das Studium besteht aus Kursen, die sich auf die Themen Programmierung, Algorithmen, Computersysteme, Netzwerke und Datenbanken konzentrieren.

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🧠 Ich weiß noch gar nicht, was ich studieren soll.📚 Ich hab ein paar Interessen, aber nichts Konkretes.🧮 Zahlen sind voll mein Ding, was könnte da passen?
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