Data Science (1F)
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Studiengang Data Science ist ein forschungsorientierter Studiengang, der vertiefte Kenntnisse in den für Data Science relevanten Teilgebieten von Informatikwissenschaften, Mathematik und Statistik vermittelt. Die starke interdisziplinäre Ausrichtung bietet durch Vernetzung der einzelnen Teilbereiche die Chance, relevante Veränderungen sowie sich rasch wandelnde Anforderungen in der Praxis aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu beurteilen.

Der Studiengang Data Science (M.Sc., 1-Fach) an der Universität Trier ist ein Masterstudiengang, der auf eine Regelstudienzeit von 4 Semestern ausgelegt ist. Der Studiengang umfasst 120 ECTS-Punkte. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Im Studium sind keine Praktika verpflichtend, es wird aber empfohlen, frühzeitig durch Praktika Kontakte zu verschiedenen Branchen zu knüpfen und die zukünftige Arbeitswelt kennenzulernen. Ein Auslandsaufenthalt ist nicht verpflichtend, wird aber empfohlen.

Weitere Informationen zu den Inhalten und Modulen des Studiengangs finden sich in den Modulbeschreibungen und der Fachprüfungsordnung. Die Fachprüfungsordnung regelt Zweck, Inhalt und Verfahren der Prüfungen und ist rechtlich verbindlich. Die Modulbeschreibungen konkretisieren die in der Prüfungsordnung festgeschriebenen Module und geben inhaltliche Auskunft über die Lehrveranstaltungen der Module wie auch die Lernziele und zu erwerbenden Kompetenzen.

Für die Zulassung zu diesem Master-Studiengang ist ein adäquater Bachelor-Abschluss mit einer Mindestnote nachzuweisen. Außerdem sind englische Sprachkenntnisse erforderlich.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Studienform
Vollzeit
Standort
Trier

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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