Data Science (1F) Bewertungen Profil Header Bild (KI-Generiert)

Bewertungen

2,8
8.7.2026
Studienstart 2026
2. Semester
Verifizierte/r Student*in

hard work is important

This university has a strong curriculum, but the program is quite challenging. It is also hard to complete the Data Science degree in just two years.

PraxisnahStark theoretischÜberfülltChaotische OrganisationViel AuswendiglernenViel Eigeninitiative nötigEher anonymEinzelkämpfer-Modus

the curriculum is the biggest plus point

the difficultness of the passing per subject

4,5
24.5.2026
Studienstart 2026
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

I like my overall experience.

It’s a well thought out course and is very good for anyone wanting to do research during or after masters.

Gut organisiertPraxisnahViel Eigeninitiative nötigViel AuswendiglernenHilfsbereite KommilitonenAktives CampuslebenLeicht Anschluss im 1. Semester

Main subjects are really well thought out.

Elements of Computer is taught using Java which according to me should be in Python since this is a data science course not software engineering.

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Bewertungen nach Sternen

5 Sterne1
3 Sterne1

Gesamtbewertung

3,6
2 Bewertungen
Studieninhalte
3,5
DozentInnen
3,5
Lehrveranstaltungen
4,5
Ausstattung
3,5
Organisation
1,0
Bibliothek
2,5
Digitales/Distance Learning
2,0
Gesamteindruck
3,5

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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