Der Studiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Georg-August-Universität Göttingen ist ein Vollzeit- oder Teilzeitstudium, das Studierende auf das digitale Zeitalter vorbereitet. In diesem Studiengang erlernen die Studierenden moderne mathematische und statistische Methoden zur Datenanalyse und Strukturerkennung sowie Werkzeuge aus der Informatik, um diese in Algorithmen umzusetzen. Das Studium dauert in der Regel 6 Semester und beginnt nur im Wintersemester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Der Studiengang ist zulassungsfrei, eine Einschreibung ist ohne vorherige Bewerbung möglich.
Im ersten Studienjahr erwerben die Studierenden fundierte mathematische Kenntnisse in Analysis, Linearer Algebra und Informatik. Im zweiten Jahr werden die Grundlagen im Bereich Mathematical Data Science vermittelt, insbesondere statistische und numerische Methoden. Im dritten Jahr spezialisieren sich die Studierenden in einem Studienschwerpunkt und schreiben ihre Bachelorarbeit. Mögliche Studienschwerpunkte sind Optimierung und Bildverarbeitung, Mathematische Statistik, Maschinelles Lernen sowie Angewandte Statistik und Ökonometrie.
Absolventen des Studiengangs Mathematical Data Science verfügen über Fähigkeiten zur Abstraktion, Mustererkennung sowie konzeptionelles, analytisches und logisches Denkvermögen. Dies qualifiziert sie sowohl für ein anschließendes Masterstudium als auch für den Berufseinstieg in Kernbereichen des digitalen Zeitalters.
Studieninteressierte sollten Freude und Interesse an Mathematik und Informatik mitbringen und gerne kniffligen, abstrakten Fragestellungen auf den Grund gehen.