Visual Computing
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Master-Studiengang Visual Computing (VC) an der TU Darmstadt konzentriert sich auf die Arbeit mit digitalen Bildern und visuellen Modellen. Er verbindet die Bereiche Computergraphik, Computer Vision, Mensch-Maschine-Schnittstellen und maschinelles Lernen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Synergie zwischen Graphik und Vision, um aktuelle Problemstellungen an der Schnittstelle von Informatik und anderen Fachgebieten zu bearbeiten.

Anwendungsbereiche des Visual Computings sind vielfältig und erstrecken sich über verschiedene Branchen, darunter die Automobilindustrie (Fahrerassistenzsysteme), die Medizin (medizinische Bildverarbeitung, digitale Operationsplanung), die Unterhaltungsindustrie (Spezialeffekte, Computerspiele), die industrielle Fertigung (visuelle Qualitätskontrolle), Internettechnologien und Mobilgeräte (visuelle Suche, virtuelle Anprobe) sowie die digitale Fotografie.

Bitte beachten Sie, dass der Studiengang M.Sc. Visual Computing zum 30.09.2023 geschlossen wird. Eine Immatrikulation ist letztmalig zum Sommersemester 2023 möglich. Alle Studierenden erhalten ausreichend Zeit, ihr Studium zu beenden.

Abschluss
Master of Science
Studienform
Vollzeit
Standort
Darmstadt

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Studiengänge

Computer Science

Allgemeines zum Computer Science Studium

Das Computer Science-Studium ist eine vielseitige und lohnende Option für Studieninteressierte, die ein anspruchsvolles akademisches Programm in einem sich schnell entwickelnden Bereich absolvieren möchten. Computer Science Studierende erwerben ein tiefes Verständnis der Theorie, Methodologie und Techniken hinter dem Entwurf, der Entwicklung und dem Betrieb von Computersystemen. Sie erlernen auch, wie die Computersprache verwendet wird und erhalten eine umfassende Ausbildung in der Programmierung und der Softwareentwicklung, um verschiedene Programme und Anwendungen zu erstellen. Datenstrukturen und Algorithmen sind ebenso wichtiger Bestandteil des Studiums. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, neue und effektivere Lösungen für komplexe, technische Probleme zu finden.

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