Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Data Science an der JLU vermittelt fundierte Kenntnisse in Mathematik, Programmierung und fortgeschrittenen Methoden der Datenanalyse. Im ersten Studienjahr werden Bachelorabsolventen aus Data Science und verwandten Studiengängen auf die Anforderungen des forschungs- und projektorientierten zweiten Jahres vorbereitet. Der Fokus liegt auf Projektarbeiten in den Bereichen Data Science und künstliche Intelligenz sowie einem Spezialisierungsmodul, das auch als Berufspraktikum absolviert werden kann. Abschließend wird die Masterarbeit verfasst, die thematisch und inhaltlich auf dem zuvor absolvierten Berufspraktikum oder Spezialisierungsmodul aufbauen kann.

Der Studienverlauf wird individuell mit den Bewerbern entwickelt, wobei die im Bachelorstudium erworbenen Qualifikationen berücksichtigt werden. Ein umfassender Katalog an Wahlpflichtfächern bietet vielfältige Möglichkeiten zur individuellen Profilentwicklung. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Absolventen des Masterstudiengangs Data Science gleichermaßen für zukünftige wissenschaftliche Forschungstätigkeiten und relevante Führungspositionen in Industrie und Wirtschaft qualifiziert sind.

Das Studium umfasst drei Kernbereiche: Methoden der Datenanalyse (mind. 24 CP), Programmierung (mind. 9 CP) und Mathematik (mind. 6 CP). Zusätzlich gibt es einen Spezialisierungsbereich (12 - 30 CP), in dem Kurse aus verschiedenen Fachgebieten gewählt werden können. Ein Berufspraktikum/Spezialisierungsmodul und die Masterarbeit sind ebenfalls Bestandteile des Studiums.

Mögliche Berufsfelder umfassen unter anderem Marktanalysen, Risikobewertungen, Analysen von Internetnutzern und Kunden, sowie Anwendungen in Medizin, Transport und Fertigung. Auch in der Forschung, beispielsweise in der Teilchenphysik, Astronomie und Klimaforschung, werden Data Scientists benötigt.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Studienform
Teilzeit
Standort
Gießen

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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