
Kurzbeschreibung & Facts
Das Computer Science Programm an der Constructor University konzentriert sich auf das Verständnis der grundlegenden Prinzipien der Computertechnologie und deren praktischer Anwendung. Es werden Kernkompetenzen wie Programmierung, Software Engineering und die Grundlagen der Informatik vermittelt. Zusätzlich werden Mathematik (Analysis, lineare Algebra und Statistik) sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften behandelt. Studierende führen angeleitete Forschung durch.
Das Programm ist auf drei Jahre ausgelegt und umfasst 180 Kreditpunkte. Es ist in das "4C-Modell" eingebettet, das die Studienjahre in CHOICE, CORE und CAREER unterteilt. Der "CONSTRUCTOR Track" ergänzt das Programm mit multidisziplinären Inhalten und Fähigkeiten wie Argumentation, Datenvisualisierung, gesellschaftlichem Engagement und Kommunikation.
Im ersten Jahr wählen die Studierenden Einführungsmodule aus verschiedenen Studiengängen, wobei 15-45 CP zum angestrebten Hauptfach gehören müssen. Für Computer Science sind die folgenden CHOICE Module obligatorisch (30 CP):
- Programmierung in C und C++ (7.5 CP)
- Algorithmen und Datenstrukturen (7.5 CP)
- Mathematische Grundlagen der Informatik (7.5 CP)
- Digitale Systeme und Rechnerarchitektur (7.5 CP)
Im zweiten Jahr vertiefen die Studierenden ihr Wissen durch CORE Module (45 CP), von denen 30 CP aus den folgenden Modulen stammen müssen:
- Datenbanken (7.5 CP)
- Software Engineering (7.5 CP)
- Betriebssysteme (7.5 CP)
- Automaten, Berechenbarkeit und Komplexität (7.5 CP)
Zusätzlich wählen die Studierenden weitere CORE Module (15 CP) oder belegen Module aus einem anderen Studienbereich, um ein Nebenfach zu belegen.
Das dritte Jahr dient der Vorbereitung auf die Karriere. Ein obligatorisches Sommerpraktikum ermöglicht es den Studierenden, praktische Erfahrungen zu sammeln. Das fünfte Semester bietet die Möglichkeit, im Ausland zu studieren. Das sechste Semester ist der Bachelorarbeit gewidmet.
Absolventen des Computer Science Programms haben vielfältige Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen. Viele finden Anstellungen bei Top-Tech-Unternehmen wie Microsoft, Google und Amazon.
Die Studiengebühren betragen 20.000 € pro Jahr, und die Unterkunft auf dem Campus kostet zusätzlich 4.000 € für den Zeitraum von September bis Mai (geteiltes Zimmer).
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Regelstudienzeit
- 3 Semester
- ECTS
- 180
- Gesamtkosten
- ab 20.000 €
- Studienform
- Vollzeit
- Standort
- Bremen, Germany
Das sagen die Studierenden
Die COMPUTER SCIENCE an der Constructor University Bremen (vormals Jacobs University) bietet eine interessante, aber auch kostspielige Ausbildung. Allgemein wird die Universität als in Ordnung beschrieben, jedoch sollte man sich bewusst sein, dass die Studiengebühren hoch sind. Studierende empfehlen, sich nur zu immatrikulieren, wenn man die finanziellen Mittel hat. Im Gesamtbild sollten zukünftige Studierende also abwägen, ob die hohen Kosten im Einklang mit den erwarteten Vorteilen stehen. Generell ist es wichtig, die eigene finanzielle Planung im Vorfeld zu berücksichtigen, um unangenehme Überraschungen zu vermeiden.
Letzte Bewertungen
it is an OK university but it costs so enroll only if you have money
Empfehlungen
Standort der Constructor University Bremen (vormals Jacobs University)
Campus Ring 1, Bremen, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Computer Science Studium
Das Computer Science-Studium ist eine vielseitige und lohnende Option für Studieninteressierte, die ein anspruchsvolles akademisches Programm in einem sich schnell entwickelnden Bereich absolvieren möchten. Computer Science Studierende erwerben ein tiefes Verständnis der Theorie, Methodologie und Techniken hinter dem Entwurf, der Entwicklung und dem Betrieb von Computersystemen. Sie erlernen auch, wie die Computersprache verwendet wird und erhalten eine umfassende Ausbildung in der Programmierung und der Softwareentwicklung, um verschiedene Programme und Anwendungen zu erstellen. Datenstrukturen und Algorithmen sind ebenso wichtiger Bestandteil des Studiums. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, neue und effektivere Lösungen für komplexe, technische Probleme zu finden.

