
Kurzbeschreibung & Facts
Der Masterstudiengang Informatik an der TH Rosenheim ist anwendungsorientiert und zielt auf die Vertiefung und Spezialisierung von Kenntnissen in der Informatik und verwandten Gebieten auf wissenschaftlicher Grundlage ab. Er vermittelt analytische und kreative Fähigkeiten zur Entwicklung von Problemlösungskonzepten sowie zur Neukonstruktion und Weiterentwicklung von Systemen aus Hard- und Software. Die Absolventen sollen zur Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Erkenntnisse auch auf komplexe Fragestellungen der Informatik in der Praxis sowie in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung befähigt sein.
Zur Vertiefung werden drei Studienrichtungen angeboten:
- Applied Artificial Intelligence (AAI)
- SAP-based Business Applications (SAP)
- Software- & Systems-Engineering (SSE)
Der Studiengang kann flexibel als Vollzeitstudium (drei Semester) oder Teilzeitstudium (sechs Semester) absolviert werden. Es besteht auch die Möglichkeit, ein Studium mit vertiefter Praxis zu wählen, um eine enge Verknüpfung mit der Industrie zu erreichen.
Erfolgreiche Absolventen haben zahlreiche berufliche Möglichkeiten, darunter:
- Spannende Projekte in Bereichen wie Cloud, KI (Künstliche Intelligenz), IoT (Internet of Things), DevOps, Agile/Lean
- Führungsrollen durch Weiterentwicklung von Kompetenzen wie analytisches Denken, Konfliktfähigkeit, Teamfähigkeit, Moderation, technisches Schreiben und konzeptionelles Arbeiten
- Lösen komplexer informatischer Aufgaben in der Praxis und Übernahme von Managementaufgaben im nationalen und internationalen Umfeld
- Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Erkenntnisse auf komplexe Fragestellungen der Informatik in Praxis und Forschung
- Berechtigung zur Promotion
Der Studiengang ist gekennzeichnet durch ein anwendungsorientiertes Studienkonzept, praxisnahe Vertiefung, Interdisziplinarität, Internationalität und eine projektorientierte Studienorganisation mit einer Masterarbeit als Abschluss.
Die Studienrichtungen bieten spezifische berufliche Perspektiven:
- AAI: Machine Learning Engineer, Data Scientist, Manager für Artificial Intelligence & Data Analytics Teams
- SAP: SAP-Consultant, IT-Manager
- SSE: Software Architect, Embedded Systems Engineer, Software Product Owner, Systems Architect
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 3 Semester
- ECTS
- 90
- Studienform
- Vollzeit
- Standort
- Campus Rosenheim
Letzte Bewertungen
Praxisnahes, gut betreutes Informatikstudium mit klarer Praxisorientierung, aber wenig Flexibilität durch starke Präsenzbindung.
Ja, ich würde den Studiengang an der TH Rosenheim weiterempfehlen. Besonders positiv sind die praxisnahe Lehre, die gute Betreuung durch die Dozierenden und die angenehme Lernatmosphäre. Die Lehrveranstaltungen vermitteln sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten, die für den späteren Beruf wichtig sind. Insgesamt ist der Studiengang gut organisiert und bereitet sinnvoll auf die Anforderungen der Arbeitswelt vor.
Nicht Theorie um der Theorie willen, sondern Projekte, Laborarbeit und oft direkte Anbindung an Unternehmen in der Region. Das führt zu einem klaren Vorteil: Du lernst nicht nur Konzepte, sondern wie sie in realen technischen und softwarebezogenen Kontexten eingesetzt werden.
Der größte Nachteil der Technische Hochschule Rosenheim ist die geringe Flexibilität durch stark präsenzgebundene Lehrveranstaltungen. Digitale oder hybride Formate sind nur begrenzt verfügbar, wodurch das Studium wenig auf ortsunabhängiges Lernen ausgelegt ist. Ich persönlich brauche über zwei Stunden Anfahrtszeit, sodass jeder Hochschultag insgesamt mehr als vier Stunden reine Fahrtzeit bedeutet das macht den Studienalltag entsprechend belastend.
Empfehlungen
Standort der Technische Hochschule Rosenheim
Hochschulstraße 1, Bayern, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Informatik Studium
Das Studium der Informatik ist ein sehr gefragter Studiengang, der nicht nur bei Studierenden beliebt ist, sondern auch sehr gute Chancen am Arbeitsmarkt bietet.
Das Studium besteht aus Kursen, die sich auf die Themen Programmierung, Algorithmen, Computersysteme, Netzwerke und Datenbanken konzentrieren.
