Renewable Energy and Data Engineering
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Renewable Energy and Data Engineering an der Hochschule Offenburg bereitet Studierende auf die Herausforderungen der nachhaltigen Energieversorgung vor. Das Programm vermittelt Kenntnisse über konventionelle und erneuerbare Energiesysteme, intelligente Netze und Energieeffizienzmaßnahmen. Studierende erlernen den Einsatz von Solar-, Wind- und Wasserenergie sowie Biomasse zur Umwandlung in elektrische Energie. Weitere Schwerpunkte sind Energiespeicher, elektrische Netze, Energieanwendungen und Energiemanagement, wobei moderne Methoden der Energieinformatik, Datenanalyse sowie Modellierung und Simulation von Energiesystemen vermittelt werden.

Viele Professoren und Lehrkräfte verfügen über praktische Erfahrungen in globalen Energieunternehmen, Ingenieurbüros oder Beratungsfirmen. Der Studiengang behandelt aktuelle Themen des Energiesektors und vermittelt umfassende Expertise in Energiesystemen und Energiemanagement unter Berücksichtigung wirtschaftlicher, sozialer und politischer Bedingungen. Absolventen sind durch die internationale Ausrichtung des Programms gut auf Führungspositionen weltweit vorbereitet.

Der Studiengang dauert drei Semester und schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science in Renewable Energy and Data Engineering" ab. Die Studierenden lernen, diskutieren und bearbeiten Fallstudien in den sich überschneidenden Bereichen verschiedener Energiesysteme in Kombination mit modernen IT- und Data-Engineering-Methoden. Der integrierte Ansatz des Studiengangs verknüpft das in verschiedenen Bereichen erworbene Wissen, wobei die einzelnen Lehrveranstaltungen in thematisch zusammenhängende Module gegliedert sind.

Das Studium eröffnet vielfältige Karrieremöglichkeiten in den folgenden Bereichen:

  • Energieunternehmen mit weltweiter Tätigkeit
  • Internationale Versorgungsunternehmen
  • Regionale Versorgungsunternehmen in Deutschland
  • Internationale Ingenieurunternehmen
  • Hersteller von Kraftwerksausrüstung für erneuerbare Energieerzeugung
  • Netzbetreiber
  • Energiehandelsunternehmen
  • Energieforschungsinstitute
  • Öffentliche Einrichtungen im Energiesektor
  • Energiemanagementpositionen in verschiedenen Branchen

In Kooperation mit Partneruniversitäten bietet die Hochschule Offenburg einigen Absolventen die Möglichkeit zur Promotion, beispielsweise an der Graduiertenschule KleE der Universität Freiburg in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISE Institut.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
3 Semester
ECTS
90
Gesamtkosten
ab 1.500 €
Studienform
Vollzeit
Standort
Offenburg, Gengenbach

Empfehlungen

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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