Master of Science in Applied Information and Data Science
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Master of Science in Applied Information and Data ScienceHochschule Luzern

Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang in Applied Information and Data Science an der Hochschule Luzern vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Informationstechnologie und Datenwissenschaft. Das Programm ist interdisziplinär ausgerichtet und behandelt die gesamte Wertschöpfungskette von Daten, von der Erzeugung über die Speicherung und Analyse bis hin zur Visualisierung und dem Management.

Studieninhalte:

  • Data Engineering
  • Data Analytics
  • Data Management
  • Data Visualization
  • Information Security
  • Künstliche Intelligenz
  • Machine Learning

Berufsperspektiven:

Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für anspruchsvolle Positionen in verschiedenen Branchen, darunter:

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Business Intelligence Analyst
  • IT-Berater

Das Studium vermittelt die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln. Die Studierenden erwerben sowohl theoretische Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten, die sie in realen Projekten anwenden können.

Der Studiengang ist modular aufgebaut und ermöglicht eine individuelle Schwerpunktsetzung. Es werden sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitmodelle angeboten, um den Bedürfnissen verschiedener Studierender gerecht zu werden.

Die Hochschule Luzern verfügt über eine moderne Infrastruktur und ein engagiertes Dozententeam, das den Studierenden eine optimale Lernumgebung bietet. Der Studiengang ist international ausgerichtet und fördert den Austausch mit Partnerhochschulen im Ausland.

Abschluss
Master of Science
Studienform
Vollzeit
Standort
Lucerne

Empfehlungen

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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