Computational Methods in Engineering
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Computational Methods in Engineering

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Computational Methods in Engineering an der Leibniz Universität Hannover ist ein interdisziplinäres Programm, das sich auf computergestützte Planungs- und Berechnungsverfahren in den Ingenieurwissenschaften konzentriert. Diese Methoden sind in Bereichen wie Biomedizintechnik und der Entwicklung von Fahrzeugnavigationssystemen unerlässlich geworden. Der Studiengang vermittelt Kenntnisse in Mathematik, Informatik und Mechanik, um Absolventen in die Lage zu versetzen, Problemstellungen in verschiedenen Arbeitsfeldern zu lösen.



Das Studium ermöglicht es den Studierenden, Veranstaltungen aus den Fakultäten Bauingenieurwesen und Geodäsie, Mathematik und Physik, Maschinenbau sowie Informatik zu besuchen. Absolventen beherrschen mathematische und informationstechnologische Methoden sowie die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung von Simulationsmethoden. Sie können Berechnungsverfahren problemspezifisch weiterentwickeln und sind sich der gesellschaftlichen, ökonomischen und ökologischen Bedeutung ihrer Analysen bewusst. Ein Praxissemester oder optional ein Auslandssemester ist ebenfalls Bestandteil des Studiums.



Lehrinhalte:



  • Informatik


  • Mathematik


  • Mechanik


  • Modellierung


  • Simulation




Tätigkeitsfelder und Berufsmöglichkeiten:



  • Leitende Positionen in Baufirmen


  • IngenieurbĂĽros fĂĽr Geotechnik


  • Berechnungsabteilungen der Automobil- und Zulieferindustrie


  • Maschinenbau


  • Entwicklungsabteilungen von Firmen fĂĽr Elektro- und Informationstechnik


  • Biomedizintechnik




Zugangsvoraussetzungen:


Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in einem ingenieurwissenschaftlichen Bereich mit:



  • 15 LP in Mathematik


  • 18 LP in Mechanik/Statik/Elastostatik/Kinetik/Kinematik


  • 12 LP in Informatik/Programmierung


  • 10 LP in Naturwissenschaften


  • 6 LP in Numerische Methoden/Finite Elemente Methoden


  • 5 LP in Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik


Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Studienform
Vollzeit
Standort
Hannover
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