Das Bioinformatik-Studium an der Freien Universität Berlin ist ein interdisziplinärer Studiengang, der biologische und chemische Inhalte mit Informatik und Mathematik verbindet. Es behandelt die Analyse und den Vergleich von DNA- und Proteinsequenzen, unterstützt die Genomsequenzierung und analysiert die räumliche Struktur von Proteinen. Auch die molekulare Evolution, Datenanalyse der funktionalen Genomforschung und biologische Datenbanken sind wichtige Themen. Methodisch werden diskrete Algorithmen, String-Algorithmen, diskrete Optimierungsverfahren, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Datenanalyse, Numerik, Optimierung sowie relationale und objektorientierte Datenbanken vermittelt. Eine Erweiterung in Richtung Theoretische Neurobiologie ist ebenfalls möglich.
Der Studiengang wird gemeinsam von der Freien Universität Berlin und der Charité - Universitätsmedizin Berlin angeboten. Kooperationen mit dem Max-Planck-Institut für molekulare Genetik (MPI), dem Max Delbrück Zentrum (MDC), dem Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik (ZIB) und der Humboldt-Universität zu Berlin ermöglichen es den Studierenden, frühzeitig Kontakte zu Forschungseinrichtungen zu knüpfen. Die Freie Universität Berlin bietet zudem kostenlose Brückenkurse in Mathematik und Informatik an.
Das Kernfach Bioinformatik (150 LP) inklusive Bachelorarbeit (12 LP) umfasst drei Studienbereiche: Informatik/Algorithmische Bioinformatik, Mathematik/Statistik und Biologie/Chemie/Biochemie. Im Studienbereich Informatik werden Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen vermittelt. Der Bereich Mathematik/Statistik vermittelt Grundlagen aus diskreter Mathematik, linearer Algebra und Analysis. Im Studienbereich Biologie/Chemie/Biochemie stehen molekularbiologische und biochemische Grundlagen im Vordergrund.
Module im Studienbereich Informatik/Algorithmische Bioinformatik (46 LP):
Module im Studienbereich Mathematik/Statistik (39 LP):
Module im Studienbereich Biologie/Chemie/Biochemie (47 LP):
Absolventen können im Pharma- und Medizinsektor, in Biotechnologieunternehmen, in der Automatisierungstechnik, Mikroelektronik-Industrie, Luft- und Raumfahrttechnik sowie in Forschungseinrichtungen tätig werden. Mögliche Aufgaben sind die Pflege von Datenbanken, die Entwicklung von Softwaresystemen oder das Projektmanagement.
