Master in Applied Data Science

Der Master in Applied Data Science an der Frankfurt School richtet sich an Absolventen mit ausgeprägten mathematischen Fähigkeiten und bereitet sie auf eine erfolgreiche Tätigkeit in den dynamischen Bereichen der angewandten KI und Datenwissenschaft vor. Das Programm baut auf quantitativen Grundlagen auf und vermittelt ein umfassendes Verständnis der Datenwissenschaft, um berufliche Herausforderungen zu meistern.

Das einzigartige Curriculum verbindet angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Wirtschaft und Finanzen und bietet eine breit gefächerte Ausbildung, die den aktuellen Anforderungen der Geschäftswelt entspricht. Das 3-Tage-Modell ermöglicht es, neben dem Studium in Teilzeit zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln.

Die Studierenden arbeiten an Industrieprojekten mit führenden Unternehmen und Start-ups und gewinnen dadurch praktische Erfahrung. Sie werden von renommierten Dozenten betreut und erhalten Zugang zum Entrepreneurship Accelerator oder Inkubator, um eigene Projekte zu entwickeln. Das Programm behandelt darüber hinaus ethische und rechtliche Aspekte der KI und befähigt die Studierenden, sich in der vierten industriellen Revolution zurechtzufinden.

Das Curriculum basiert auf vier Säulen:

• Technologisches Fachwissen: Vermittlung des theoretischen und technologischen Fundaments der Datenwissenschaft und KI.




• Integration von Geschäftsprozessen: Fokus auf die enge Verzahnung von Datenwissenschaft und Geschäftsprozessen.




• Ethische und rechtliche Sensibilisierung: Auseinandersetzung mit den ethischen und rechtlichen Aspekten von Data Science und KI.




• Praktische Geschäftsanwendungen: Schwerpunkt auf die praktische Anwendung von Data Science und KI in der Geschäftswelt.

Im 3. Semester haben die Studierenden die Möglichkeit, an realen Business-Cases gemeinsam mit führenden Unternehmen zu arbeiten. Das 3-Tage-Modell ermöglicht es den Studierenden, neben dem Vollzeitstudium in Teilzeit zu arbeiten. Im 4. Semester können die Studierenden aus einer Vielzahl von Wahlfächern wählen oder ein Auslandssemester absolvieren.

Nach Abschluss des Studiums sind die Absolventen in der Lage, für Unternehmen die richtigen Verbindungen zu knüpfen und relevante Lösungen für echte Geschäftstransformationen zu bieten. Zu den Jobmöglichkeiten gehören Data Scientist, Business Analyst, Consultant, Cloud Engineer, AI Engineer, Software Engineer, Machine Learning Engineer, Product Owner und neue Rollen in allen Sektoren, die eine digitale Transformation durchlaufen.

Das durchschnittliche Gehalt nach dem Abschluss beträgt 75.300 Euro (einschließlich Bonus, ohne Trainees und Praktikanten). 88% der Studierenden, die eine Anstellung suchten, fanden innerhalb von 3 Monaten nach dem Abschluss einen Job.