Master in Data ScienceEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Kurzbeschreibung & Facts
Der Master in Data Science an der ETH Zürich vermittelt Studierenden das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um grosse Datenmengen zu verwalten, komplexe Daten statistisch zu modellieren und effiziente Algorithmen zur Datenanalyse zu entwickeln. Diese Techniken finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Natur-, Ingenieur- und Sozialwissenschaften.
Ein zentraler Bestandteil des Studiums ist das "Data Science Laboratory", in dem Studierende spezifische und praktische Probleme aus interdisziplinären Anwendungen lösen. Sie werden in alle relevanten Tätigkeiten einbezogen, von der Modellierung über die Datenverarbeitung bis hin zur Umsetzung und Validierung von maschinellem Lernen sowie Methoden der Datenanalyse.
Absolventen des Master-Programms in Data Science haben vielfältige Berufsmöglichkeiten in Bereichen wie Medizin, Finanzbranche und Internettechnologie. Fähigkeiten in Data Science sind in der Informationsgesellschaft sehr gefragt, unabhängig von der Branche.
Das Master-Programm wird von den Departementen Informatik, Mathematik sowie Informationstechnologie und Elektrotechnik gemeinsam angeboten. Die Unterrichtssprache ist Englisch.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 2 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
Empfehlungen
Standort der Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Rämistrasse 101, Zürich, Schweiz
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
