Kurzbeschreibung & Facts
Der Studiengang Data Science & AI an der XU Exponential University of Applied Sciences vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Software Engineering, Front-End- und Back-End-Entwicklung, Computational Intelligence, Cybersecurity und Data Science. Ziel des Programms ist es, Studierende dazu zu befähigen, Daten in innovative Lösungen umzusetzen.
Das Studium vermittelt nicht nur die Analyse von Daten, sondern auch die Entwicklung von sinnvollen Lösungen. Die Studierenden erlernen Technologien und Fähigkeiten wie Datenanalyse und -visualisierung, Machine Learning und GPT-Modelle, Data Mining, Data Ethics, Statistik, Python, SQL und Cloud-Tools. Darüber hinaus werden Business Intelligence und Datenstrategie, unabhängiges Denken und Forschung sowie agiles, projektbasiertes Arbeiten vermittelt.
Der Studiengang fördert auch die Entwicklung von Methoden und Denkweisen, die für den Erfolg in der Datenwissenschaft und KI erforderlich sind. Dazu gehören unabhängiges Denken und Forschung, agiles, projektbasiertes Arbeiten, KI-basierte Entscheidungsfindung und Handeln sowie der Aufbau einer Brücke zwischen Technologie und Wirtschaft. Die Studierenden haben die Möglichkeit, an realen Projekten mit Industriepartnern teilzunehmen, ihre erste veröffentlichte Forschungsarbeit zu verfassen und von Mentoren, KI-Experten und Coaches betreut zu werden. Workshops, Hackathons und Innovationslabore ergänzen das Lernangebot.
Nach Abschluss des Studiums sind die Absolventen in der Lage, komplexe Daten zu analysieren und zu visualisieren, KI-Modelle zu verstehen, zu trainieren und anzuwenden sowie datengesteuerte Strategien zu entwerfen. Sie können Führungsrollen als Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Specialist oder Innovation Manager übernehmen.
Das Programm richtet sich an zukünftige Data Leader mit einer Leidenschaft für Technologie und Innovation, analytische Köpfe, die kreativ denken und strategisch handeln, Problemlöser, die begeistert mit realen Daten und KI arbeiten, und Visionäre, die bereit sind, Informationen in Wirkung umzusetzen.
Zu den potenziellen Berufsfeldern gehören Cyber Security Consultant, AI Engineer, Marketing Data Coordinator, Business Intelligence Analyst, Environmental Data Analyst und Frontend/Backend Developer.
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Regelstudienzeit
- 6 Semester
- ECTS
- 180
- Gesamtkosten
- ab 25.488 €
- Kosten/Monat
- ab 708 €
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- English
- Standort
- Potsdam
Empfehlungen
Standort der XU Exponential University of Applied Sciences
August-Bebel-Str. 26-53, Potsdam, Deutschland
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
