Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Bachelor-Studiengang Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences in Potsdam richtet sich an alle, die aus Daten Wissen generieren wollen. Er vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in der Zukunft immer einen Schritt voraus zu sein.

In den ersten Semestern liegt der Fokus auf dem Data Science Projektmanagement, der Datenerhebung, -verarbeitung und -auswertung. Durch angewandte Projektarbeit lernen die Studierenden, Ergebnisse professionell zu visualisieren und zu präsentieren. Sie erwerben Schlüsselqualifikationen im Bereich Data Science und lernen alle wichtigen Methoden, Apps und Tools kennen. Zudem erhalten sie umfangreiches Wissen in den Modulen Big Data/Smart Data, Artificial Intelligence/Machine Learning und Data/Cyber Security.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Kommunikations- und Innovationsmanagement, wo die Studierenden lernen, moderne Kommunikations- und Kollaborationsmethoden effektiv und effizient anzuwenden. Sie arbeiten mit Innovationsmethoden und -techniken, einschließlich Design Thinking und Lean Start-up Methoden. Im vierten Semester besteht die Möglichkeit, an eine internationale Partneruniversität zu wechseln oder am Entrepreneurship and Innovation Training auf dem Campus in Potsdam teilzunehmen.

In den letzten Semestern vertiefen die Studierenden ihre digitalen Fähigkeiten und wählen zwei zusätzliche Wahlfächer. In der Bachelorarbeit, die in Zusammenarbeit mit Unternehmen geschrieben werden kann, bearbeiten sie konkrete und praxisrelevante Fragestellungen im Bereich Data Science.

Im Wahlpflichtbereich können sich die Studierenden auf folgende Bereiche spezialisieren:

  • Programmierung und Optimierung
  • Domain Specific Case Studies and Tools
  • Web Technologies
  • Security
  • Computational Intelligence
  • Team Management

Mit einem Bachelor-Abschluss in Data Science eröffnen sich vielfältige Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Data Science/Data Analytics, Data/Information Security, Forschung und Entwicklung, Innovationsmanagement, Marketing Management, Business Development und Consulting. Die erworbenen digitalen und analytischen Fähigkeiten sind in Unternehmen, Start-ups, Agenturen, Beratungsfirmen und öffentlichen Einrichtungen gefragt.

Das StudyBeyond-Konzept ermöglicht es, das Studium mit einem Job zu kombinieren und das erlernte Wissen direkt in der Praxis anzuwenden.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
6 Semester
ECTS
180
Studienform
Vollzeit
Standort
Potsdam
Redaktionell betreut, KI-gestützt zusammengefasst. Quelle: xu-university.com

Empfehlungen

Standort der XU Exponential University of Applied Sciences

August-Bebel-Str. 26-53, Potsdam, Deutschland

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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