Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Die praktische Anwendung von Data Analytics für unternehmerische Entscheidungen und die Erschließung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums. In den interdisziplinären Wahlfächern haben Sie die Möglichkeit, Ihr Studium auf Ihre Karriereziele zuzuschneiden, indem Sie Module aus dem umfangreichen Portfolio des Studiengangs wie Game Design, UX/UI Design oder digitale MedienkommHochschulekation wählen.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
2 Semester
ECTS
60
Gesamtkosten
ab 13.600 €
Studienform
Vollzeit
Sprachen
EN
Standort
UE Innovation Hub - Potsdam
Studienbeginn
Wintersemester, Sommersemester
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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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