Space Sciences and Technologies (Space-ST), M.Sc.Universität Bremen
Kurzbeschreibung & Facts
The application-oriented master’s program in Space Sciences and Technologies (Space-ST) provides expert knowledge in the three main data handling technologies: Sensing, Processing, and Communication. The program offers a choice of two areas of focus: Physics for Space Observation or Information Technologies for Space. Lectures, example classes, and interdisciplinary laboratory practicals with experiments from the three subject areas offer the possibility to deepen learned theories and methods with practical examples and prepare students for their daily work. Students acquire excellent career opportunities in space agencies, space industry, and research institutes. The international master’s program is taught entirely in English.
Course contents include theoretical knowledge in the fields of remote sensing, earth observation, retrieval theory, electronics, communication, digital image processing, and data analysis. The course also provides practical experience in the context of laboratory internships. Additionally, students work on a research project with a final master's thesis and a final colloquium in the 4th semester.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- English
- Standort
- Bremen
- Studienbeginn
- Wintersemester
- Voraussetzungen
- Berufliche Qualifikation, Einschlägiger Bachelorabschluss
Empfehlungen
Standort der Universität Bremen
Bibliothekstraße 1, Bremen, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Medizinische Informatik Studium
Das Studium der Medizinischen Informatik verbindet das Fachgebiet der Informatik mit der Medizin, um innovative Lösungen für die Gesundheitsbranche zu entwickeln. In diesem Studiengang erwerben die Studierenden Kenntnisse sowohl in den Bereichen der medizinischen Wissenschaft als auch in der informatischen Datenverarbeitung.
Im Studium der Medizinischen Informatik werden verschiedene Themen behandelt, wie medizinische Datenanalyse, medizinische Bildverarbeitung, Gesundheitsinformatik, medizinische Informationssysteme und künstliche Intelligenz im medizinischen Kontext. Die Studierenden lernen, medizinische Daten zu verwalten, zu analysieren und auszuwerten sowie intelligente Systeme für die medizinische Diagnostik und Therapie zu entwickeln.
