MAS Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Master of Science in Engineering mit dem Profil Data Science bildet Fachkräfte aus, die in der Lage sind, große Datenmengen zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und innovative Produkte zu entwickeln. Das Studium vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering und Data Services sowie in relevanten ethischen, datenschutzrechtlichen und sicherheitstechnischen Aspekten.

Absolventen des MSE-Studiengangs mit Schwerpunkt Data Science können in folgenden Bereichen tätig werden: fortgeschrittene Datenanalyse (Data Science, Machine Learning), Data Engineering und Entwicklung innovativer datengesteuerter Dienstleistungen. Das Studium kann mit einer Promotion an Schweizer oder internationalen Universitäten und Fachhochschulen fortgesetzt werden.

Der Studiengang umfasst:

  • Theoretische Module (30 ECTS): Module aus den Bereichen Fundamental Theoretical Principles (FTP), Technical and Scientific Skills (TSM) und Context Modules (CM).
  • Spezialisierungsmodule (30 ECTS): Vertiefung spezifischer Themen durch Einzelprojekte, Gruppenprojekte, Seminare und Summer Schools.
  • Thesis (30 ECTS): Anwendung und Weiterentwicklung der erworbenen Fähigkeiten in einem Projekt, das von einem Unternehmen, einer Organisation oder im Rahmen eines Forschungsprojekts der Fachhochschule vergeben wird.

Das Studium kann in Vollzeit (3-4 Semester) oder berufsbegleitend (5-6 Semester) absolviert werden. Für die Zulassung zum MSE-Studiengang sind ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie das Bestehen einer Eignungsprüfung erforderlich. Die Unterrichtssprache ist Englisch in Lugano, Deutsch oder Englisch in Zürich und Deutsch oder Französisch in Lausanne.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
90
Gesamtkosten
ab 800 €
Studienform
Vollzeit
Standort
Lugano, Zurich, Lausanne

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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