Angewandte Mathematik
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Angewandte Mathematik richtet sich an Personen, die ein besonderes Interesse an der Mathematik und ihren Anwendungen haben und sich für eine berufliche Tätigkeit qualifizieren möchten, die Fachwissen und Kreativität erfordert. Der Studiengang bietet die Möglichkeit, sich vertiefte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen anzueignen:

  • Modellierung mechanischer und dynamischer Systeme
  • Finanzmathematik und Data Mining
  • Algebra und Geometrie
  • Mathematische Methoden in Naturwissenschaften und Technik

Dabei wird Wert auf den Einsatz von Softwarewerkzeugen für die Analyse und Modellierung sowie die Weiterentwicklung von Programmierfähigkeiten gelegt.

Der Studiengang stellt hohe Anforderungen an begriffliches und strukturiertes Denken, Abstraktionsvermögen, Ausdauer und Zähigkeit. Formale Voraussetzung ist ein abgeschlossenes mathematisches Bachelorstudium mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Bei einer Note besser als 3,0 können Empfehlungsschreiben von Professorinnen oder Professoren vorgelegt werden.

Absolventen haben vielseitige Berufschancen in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, in der Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Pharma-, Chemie- und Elektroindustrie, in Logistikunternehmen, bei Banken und Versicherungen, in der Unternehmensberatung, im öffentlichen Dienst und in der Softwareentwicklung. Ein abgeschlossenes Masterstudium befähigt zu leitenden Funktionen in Forschungs-, Entwicklungs- und Planungsabteilungen.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienform
Vollzeit
Standort
Rüsselsheim

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Studiengänge

Mathematik

Allgemeines zum Mathematik Studium

Mathematik ist die Wissenschaft der Zahlen, Formen und Veränderungen. Wer sich für Mathematik interessiert und logisches Denken sowie eine Vorliebe für Abstraktion und Problemlösungen hat, für den ist ein Mathematikstudium eine spannende Wahl.

Ein Studium der Mathematik umfasst viele verschiedene Gebiete, darunter Algebra, Geometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Studierende lernen, komplexe mathematische Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und abstrakte Konzepte zu verstehen. Dabei geht es nicht nur um das bloße Rechnen, sondern auch um das Verstehen der zugrundeliegenden Prinzipien.

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