Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Bachelorstudiengang Data Science an der TH OWL bereitet Studierende auf die Entwicklung von Softwarelösungen für den Umgang mit Daten vor. Der Studiengang ist zukunftssicher und praxisnah, mit Fokus auf Branchen wie Mobilität, Energieversorgung, Fertigungsprozesse und Kommunikation. Aktuelle Forschung wird in das Studium eingebunden.

Der Studiengang kann dual studiert werden. Voraussetzung ist eine allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife oder eine einschlägige berufliche Qualifikation. Sprachniveau Deutsch: C1.

Der Studienaufbau umfasst sechs Semester mit folgenden Inhalten:

  • 1. Semester: Mathematik, Programmiersprachen, Algorithmen und Datenstrukturen, Rechnerorganisation und Betriebssysteme, Soft Skills und Management Training
  • 2. Semester: Mathematik für Datenwissenschaften, Programmiersprachen, Datenerfassung und Datenhaltung, Rechnernetze
  • 3. Semester: Maschinelles Lernen, Komplexität und Berechenbarkeit, Anwendungen des maschinellen Lernens, Geodatenbasierte Informationssysteme, Wahlpflichtmodule
  • 4. Semester: Datensicherheit, Software Lifecycle Management, Datenbanken, Technical English, Projektarbeit, Wahlpflichtmodule
  • 5. Semester: Wahlpflichtmodule
  • 6. Semester: Wahlpflichtmodule, Studienarbeit, Bachelorarbeit + Kolloquium

Studierende erlernen die Entwicklung intelligenter Lösungen mit Schwerpunkt auf Datenerhebung, Speicherung, Übertragung, Auswertung und Darstellung. Weitere Fähigkeiten sind selbstständiges Arbeiten, Abstraktionsvermögen, analytische Fähigkeiten, Kreativität, Kommunikationsfähigkeit und gute Englischkenntnisse.

Absolventen haben Berufsperspektiven in Industrie und Wissenschaft, z.B. in der Verbesserung von Energieverbräuchen, Produktionsabläufen, Verkehrsflüssen und IT-Sicherheit, oder in innovativen Start-Ups und Forschungsprojekten. Der Beruf ist kommunikativ, da die Datenanalyse oft in Kooperation mit Anwendern erfolgt.

Der Fachbereich kooperiert mit regionalen und überregionalen Unternehmen in Bereichen wie Maschinenbau, Automatisierungstechnik und Antriebstechnik. Es gibt anwendungsnahe und grundlegende Forschungsprojekte, in die Studierende eingebunden werden können.

Der Studiengang trägt zu den Zielen für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen bei, insbesondere zu hochwertiger Bildung, menschenwürdiger Arbeit und Wirtschaftswachstum, Industrie, Innovation und Infrastruktur, nachhaltigen Städten und Gemeinden sowie nachhaltigem Konsum und Produktion.

Der Innovation Campus Lemgo bietet moderne Labor- und Lehrräume sowie Science-to-Business-Factories.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
6 Semester
ECTS
180
Studienform
Vollzeit
Standort
Lemgo

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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