
Künstliche IntelligenzHochschule Landshut
Kurzbeschreibung & Facts
Das Studium der künstlichen Intelligenz erstreckt sich über sechs theoretische und ein praktisches Semester. Im ersten Jahr erhalten die Studierenden eine fundierte Einführung in die künstliche Intelligenz sowie in essentielle Grundlagen der Informatik, Mathematik und Data Science. Der zweite Studienabschnitt, der sich über fünf Semester erstreckt, vertieft verschiedene KI-Spezialgebiete und bietet dabei sowohl Kernfächer als auch Wahlmöglichkeiten bezüglich spezifischer Anwendungsgebiete. Im dritten und vierten Semester festigen die Studierenden ihr Wissen in erweiterten Modulen, die Themen wie Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Ethik der KI sowie Algorithmen und Datenstrukturen umfassen. Das fünfte Semester beinhaltet ein 80-tägiges Praktikum in der Wirtschaft, ergänzt durch begleitende Veranstaltungen an der Hochschule. In den letzten zwei Semestern wählen die Studierenden Wahlpflichtmodule aus fortgeschrittenen KI-Anwendungen, beispielsweise in der Robotik, der Medizin oder dem autonomen Fahren. Die Zusammenarbeit über verschiedene Fakultäten hinweg sowie die Expertise aus anderen Studiengängen fördern die praktische Anwendungsvielfalt und bereiten die Studierenden optimal auf die Herausforderungen in der Praxis vor.
Im ersten zweisemestrigen Studienabschnitt erhalten die Studierenden eine Einführung in das Fachgebiet der künstlichen Intelligenz sowie in die notwendigen Grundlagen der Informatik, Mathematik und Data Science. Der fünfsemestrige zweite Studienabschnitt vertieft verschiedene Teilgebiete der künstlichen Intelligenz.
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Regelstudienzeit
- 7 Semester
- ECTS
- 210
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- Deutsch
- Standort
- Landshut
- Studienbeginn
- Wintersemester
Empfehlungen
Standort der Hochschule Landshut
Am Lurzenhof 1, Landshut, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Artificial Intelligence Studium
Das Artificial Intelligence-Studium bietet die Möglichkeit, die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) zu erlernen und zu verstehen, wie KI-Systeme entwickelt und eingesetzt werden. Das Studium konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Themen, die von Algorithmen und Programmiersprachen über Maschinenlernen bis hin zu komplexen Entscheidungsmodellen reichen. In einem AI-Studium werden Studenten in die Lage versetzt, auf die sich ständig verändernden Anforderungen der KI-Branche zu reagieren und neue Technologien zu entwickeln. Darüber hinaus können Studis anhand von Fallstudien, Projektarbeiten und Teamarbeit, AI-Themen auf eine praxisnahe Weise verstehen. Zu den beruflichen Möglichkeiten, die ein AI-Studium bietet, zählen die Arbeit als SoftwareentwicklerIn, ForscherIn, DatenwissenschaftlerIn, SystemanalytikerIn und vieles mehr.

