Data Science & Business Intelligence, B.Sc. Profil Header Bild

Kurzbeschreibung & Facts

Digitale Daten sind für die Wirtschaft längst unverzichtbar: Ob für die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen oder im Management – sie sind ein zentraler Baustein für Entscheidungen, die Unternehmen zu einem langfristigen Erfolg führen können. Du interessierst dich für das Datenmanagement? Und du suchst ein Studium, nach dem du zu diesen Expert:innen gehören kannst? Dann passt der Studiengang Data Science & Business Intelligence (B.Sc.) perfekt zu dir und deinen Zielen!

Das richtige Know-How: Von Datenanalyse über Informationstechnologie bis

hin zu Management: Der Studiengang verknüpft Wirtschaft mit Digitalisierung und IT – und vermittelt dir so das Know-how, das du für eine erfolgreiche Karriere

als Datenspezialist:in brauchst. Du erhältst umfassende Kompetenzen in der Datenwissenschaft und ein breites Know-how rund um Themen wie Grundlagen, Projekte und Konzepte in der IT. Du erwirbst tiefe Managementkenntnisse,

lernst wissenschaftliche Methoden kennen und eignest dir die Kommunikationskompetenzen an, die dich in deinem späteren Beruf weiterbringen.

 

Weitere Inhalte: Folgende Inhalte werden dir im Studium vermittelt:

·      Data Science: Wie schafft man aus Daten Wissen?

·      Business Analytics und Business Intelligence

·      IT Basics: Grundlagen Informatik und IT-Architektur

·      IT Projects: Planung, Design und Umsetzung

·      IT Concepts: von Artificial Intelligence bis Sensorics

·      Management: Führung, Business Models und Innovation

·      Business Administration: Grundlagen der BWL

·      Business IT: Hardware und Software Management in Unternehmen

·      Communication and Personality: verhandeln, verkaufen, vernetzen

·      Scientific Methods

 

Eigene Schwerpunkte setzen: Ein Wahlpflichtmodul gibt dir die Möglichkeit, dein Profil für deine berufliche Zukunft zu schärfen. Aus den folgenden Schwerpunkten kannst du wählen:

·      Emerging Technology Trends

·      Engagement als Gegenstand individueller Bildung

·      Unternehmertum und Entrepreneurial Spirit

·      Nachhaltigkeit, Verantwortung und Business

 

Berufsperspektiven: Nach dem Abschluss eröffnen sich dir zahlreiche Perspektiven als Fach- oder Führungskraft in Unternehmen jeder Branche und Größe, unter anderem in diesen Bereichen:

•           Datenerfassung, Datenstrukturierung und Datenanalyse

•           Big Data Management

•           Innovationsmanagement und Business Development

•           Strategische Analyse und Planung

•           Geschäftsmodellentwicklung und -bewertung

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
6 Semester
ECTS
180
Gesamtkosten
ab 30.600 €
Studienform
Vollzeit
Sprachen
Deutsch
Standort
Düsseldorf
Studienbeginn
Sommersemester, Wintersemester

Letzte Bewertungen

3,5
7.7.2026
Studienstart 2021
10. Semester
Verifizierte/r Student*in

Kann man machen.

Mein Studiengang gibt es nicht mehr. Studiere im Master Data Science & It-Sicherheit. Grundsätzlich super Studiengang. Da das bei mir berufsbegleitend und online ist, z. T. schwer von meiner eigenen Organisation. Aber Studyservice, Prufungdamt und Dozenten sind i. d. R. sehr gut zu erreichrn

Stark theoretischGut machbarViel Eigeninitiative nötigEher anonymEinzelkämpfer-Modus

Gute Erreichbarkeit von Kontaktpersonen

Viel Selbstorganisation, viel Lesen für die Vorlesung, da es nur mehrere Bücher sind. Z. T. wiederholt sich dann das gelesene, da mehrere Bücher zum gleichen Teil gelest werden sollen.

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Limburger Str. 2, Idstein, Deutschland

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Idstein5.100 Studierende
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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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