Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Master-Studiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt ist ein interdisziplinäres Programm, das sich an Studieninteressierte aus den Bereichen Informatik und Mathematik richtet, die sich auf das Gebiet der Datenwissenschaft spezialisieren möchten. Auch Interessenten aus anderen Bereichen können mit entsprechenden Vorkenntnissen zugelassen werden.

Data Scientists sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt und finden hervorragende Stellenangebote als Analysten, Consultants, Systemarchitekten, im Management und in der Wissenschaft. Sie werden in vielen Branchen benötigt, darunter Banken und Versicherungen, Handelsunternehmen, Unternehmens- und Organisationsberatungen, Marktforschungsunternehmen, Social Media, Telekommunikation, Online-Handel und Netzwerkmanagement, Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie sowie Logistik.

Der Studiengang ist in vier Semester aufgeteilt. Im ersten Semester werden Studierende mit unterschiedlichem Bachelor-Hintergrund in einem Synchronisationsmodul auf einen einheitlichen Wissensstand gebracht. Vorlesungen mit Übungen und Rechner-Praktika, Seminare und ein umfangreiches Praxis-Projekt werden durch Veranstaltungen zu ethischen Aspekten von Big Data, Projektmanagement und Kommunikation ergänzt. Der Studiengang kann auch dual studiert werden, wobei sich die Studierenden zwischen Veranstaltungen an der Hochschule und Praxisphasen in Kooperationsunternehmen abwechseln.

Zulassungsvoraussetzung ist ein qualifizierter Bachelor- oder Diplomabschluss in Mathematik oder Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Bewerber mit einer Note zwischen 2,5 und 2,9 können aufgrund einer Einzelfallprüfung zugelassen werden.

Nach einem Masterstudium besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienform
Vollzeit
Standort
Darmstadt

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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