Angewandte Mathematik
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Kurzbeschreibung & Facts

Das 4-semestrige Masterstudium Angewandte Mathematik (M. Sc.) konzentriert sich auf moderne Anwendungsfelder der Mathematik in Finanzen, Versicherungen, Stochastik und Technomathematik. Dazu gehören die Gestaltung und Bewertung von Finanz- und Versicherungsprodukten, Risiko- und Qualitätsmanagement (im Kontext von IFRS, Basel III und Solvency II), Planung, Steuerung, Simulation und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Forschung und Entwicklung in Industrie und Forschungsinstituten.

Die Studieninhalte verbinden Anwendungsbezug und wissenschaftliche Tiefe. Die Masterthesis dient als Nachweis für die Fähigkeit, ein Thema wissenschaftlich zu bearbeiten. In Projekten und Fallstudien untersuchen Studierende praxisnahe Aufgabenstellungen, die mathematische Methoden, moderne Managementmethoden und aktuelle Softwarelösungen integrieren.

Der Masterabschluss bietet sehr gute Berufschancen mit attraktiven Einstiegsgehältern und Zugang zu Führungspositionen. Er ermöglicht den Zugang zum höheren Dienst der Beamtenlaufbahn in Bund und Ländern. Wissenschaftlich Interessierte können in einem Promotionsverfahren Studienfelder vertiefen und eine akademische Laufbahn in Forschung und Lehre einschlagen.

Die Module des Master-Studiengangs Angewandte Mathematik vermitteln die erforderlichen Qualifikationen und Kompetenzen in Form von Lehrveranstaltungen, Praktika und Projektarbeiten. Der Studiengang kann auch dual studiert werden, wobei die Studierenden zwischen Veranstaltungen an der Hochschule, Praxisphasen und Tätigkeiten im Unternehmen wechseln.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienform
Vollzeit
Standort
Darmstadt

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Studiengänge

Mathematik

Allgemeines zum Mathematik Studium

Mathematik ist die Wissenschaft der Zahlen, Formen und Veränderungen. Wer sich für Mathematik interessiert und logisches Denken sowie eine Vorliebe für Abstraktion und Problemlösungen hat, für den ist ein Mathematikstudium eine spannende Wahl.

Ein Studium der Mathematik umfasst viele verschiedene Gebiete, darunter Algebra, Geometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Studierende lernen, komplexe mathematische Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und abstrakte Konzepte zu verstehen. Dabei geht es nicht nur um das bloße Rechnen, sondern auch um das Verstehen der zugrundeliegenden Prinzipien.

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