Business Data Analytics (M.Sc.)
Business Data Analytics (M.Sc.) Profil Header Bild

Kurzbeschreibung & Facts

Als Folge der Digitalisierung hat die Bedeutung von Daten für Unternehmen immens zugenommen. Verfahren aus dem Bereich Data Science und Machine Learning werden eingesetzt, um aus riesigen Datenmengen entscheidungsrelevante Erkenntnisse gewinnen und Prozesse effizienter zu gestalten. Entsprechende Methoden anzuwenden, ist mittlerweile in vielen Branchen für das Bestehen im Wettbewerbsumfeld essenziell. Das hat eine hohe Nachfrage nach qualifizierten Datenexpert*innen zur Folge, die sowohl technisches und mathematisches Know-how als auch Managementkompetenz für datengetriebene Unternehmensbereiche mitbringen.

Das Masterstudium Business Data Analytics vermittelt diese Kenntnisse und Fähigkeiten. Wenn Sie bereits einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften haben und sich für Data Science und Big Data interessieren, eröffnet es hervorragende Chancen auf eine erfüllende berufliche Perspektive in der Welt der Daten.

Data Science, Business Analytics und Management bilden die Schwerpunkte des Studiums. Sie lernen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und datengetriebene Anwendungen und Strategien zu entwickeln. Obwohl der Masterstudiengang als Vollzeit-Studium akkreditiert ist, schließt er eine parallele Berufstätigkeit (in Teilzeit) nicht aus. Denn die Lehrveranstaltungen finden vorwiegend freitags und samstags statt. Im Bedarfsfall können Sie sogar jederzeit spontan online, also von unterwegs teilnehmen.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
3 Semester
ECTS
90
Gesamtkosten
ab 15.720 €
Studienform
Vollzeit
Sprachen
Deutsch
Studienbeginn
Wintersemester

Empfehlungen

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

Mehr lesen
Business Data Analytics (M.Sc.)Mit einem Klick gibt's weitere Informationen zu deinem zukünftigen Studium.
Leider steht kein Infomaterial zu Business Data Analytics (M.Sc.) zur Verfügung. Hier findest du vergleichbare Studiengänge: