Masterstudienrichtung Data VisualizationFachhochschule Graubünden
Kurzbeschreibung & Facts
Die Masterstudienrichtung Data Visualization an der Fachhochschule Graubünden reagiert auf die zunehmende Digitalisierung und die damit verbundenen riesigen Datenmengen. Sie bildet Fachkräfte aus, die in der Lage sind, diese Daten global und interdisziplinär zu verknüpfen, auszuwerten und zu visualisieren. Ziel ist es, Kundenerlebnisse, Unternehmensprozesse und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Als Daten- und Informations-Expert:in beherrschen Sie die neuesten Verfahren, Instrumente und Technologien für die Informationsvisualisierung und setzen digitale Anforderungen in anspruchsvollen Beratungs- und Managementprojekten um. Die Studienrichtung reagiert auf die Herausforderungen, die digitale Nutzeroberflächen, Daten und Visualisierungen an Unternehmen stellen, und bildet Sie zum Profi für Data Management, Text Analytics und Data Science aus.
Die Absolventinnen und Absolventen bringen multidisziplinäre Fähigkeiten aus den Bereichen Statistik, Informationstechnik, Kommunikation und Wirtschaft mit. Sie sind in der Lage, Daten zu strukturieren, zu kanalisieren und aufzubereiten, um Nutzenden die benötigte Information zur Verfügung zu stellen.
Die vielfältigen Aufgabenbereiche eröffnen ein breitgefächertes Beschäftigungsfeld in unterschiedlichen Branchen. Tätigkeiten finden sich u. a. im innerbetrieblichen Wissensmanagement, in der Unternehmenskommunikation, in der Datenaufbereitung und -visualisierung, im Consulting und in Business Analytics. Bedarf an Informations- und Datenspezialistinnen und -spezialisten haben nicht nur Banken, Versicherungen und Unternehmensberatungen, sondern auch Datenbankhersteller, Softwarehäuser, Verlage, Bibliotheken, Medienhäuser, die Multimedia-Branche oder der öffentliche Dienst.
Die Masterstudienrichtung Data Visualization integriert informationstechnische, ökonomische und wissenschaftliche Fachkenntnisse. Die Studienrichtung baut auf Grundlagenwissen in Wirtschaft, Forschungsmethodik und Wissenschaftstheorie auf und wird durch spezifische Kurse im Bereich Data Visualization und Information Visualization ergänzt. Kenntnisse der Forschungsmethodik werden auf Masterniveau gebündelt im ersten Semester vermittelt.
Die Modulinhalte des Major Data Visualization werden in allen vier Semestern vermittelt. Dies schafft frühzeitig die notwendige fachliche Identifikation. Zusätzlich werden die Fachthemen in Praxisprojekten im zweiten und dritten Semester unter fachlicher Anleitung vertieft. Die General-Management-Grundlagen (Unternehmens- und Personalführung, Stakeholdermanagement) bilden einen wichtigen Teil des interdisziplinären Studiums in den ersten drei Semestern. Mit der Master Thesis wird das Studium in der Regel nach vier Semestern abgeschlossen.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 2 Semester
- ECTS
- 90
- Studienform
- Vollzeit
- Standort
- Chur
Empfehlungen
Standort der Fachhochschule Graubünden
Pulvermühlestrasse 57, Chur, Schweiz
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
