Data Science & Business Analytics (B.Sc.)Digital Business University of Applied Sciences - Berlin
Kurzbeschreibung & Facts
Big Business mit Big Data – Daten sind das Fundament für unternehmerischen Erfolg im 21. Jahrhundert
Du möchtest lernen, wie man mit Big Data nachhaltige Entscheidungsgrundlagen schafft? Und das auch noch mit einem flexiblen Studium, das sich deinem Leben anpasst? Dann bist du im Bachelor-Studiengang Data Science & Business Analytics genau richtig. Wir verbinden das Beste aus Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik – tauch ein in die Welt der Tools & Codes für Data Scientists und lerne sie im Unternehmen zielorientiert einzusetzen. Spannende Themen wie Data Mining oder Machine Learning warten darauf, von dir entdeckt zu werden.
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Regelstudienzeit
- 36 Semester
- ECTS
- 180
- Gesamtkosten
- ab 18.720 €
- Kosten/Monat
- ab 520 €
- Studienform
- Vollzeit, Teilzeit, Berufsbegleitend, Fernstudium
- Sprachen
- Deutsch
- Standort
- Berlin
- Studienbeginn
- Wintersemester, Sommersemester, Monatlich, Jederzeit
Empfehlungen
Standort der Digital Business University of Applied Sciences - Berlin
Oranienstraße 185, Berlin, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
