Computational Modeling and Simulation Bewertungen Profil Header Bild (KI-Generiert)

Das sagen die Studierenden

Studiengang Computational Modeling and Simulation der Technischen Universität Dresden richtet sich an Studierende, die analytisch denken und Spaß an interdisziplinären Fragestellungen haben. In den Bewertungen wird betont, dass der Mix aus anspruchsvoller Theorie und praxisnahen Anwendungen sehr gelungen ist. Viele Lehrende arbeiten an realen Industrieprojekten, wodurch du früh Einblicke in aktuelle Problemstellungen und Lösungsansätze erhältst. Gleichzeitig wird hervorgehoben, dass die Inhalte stark an modernen Themen wie Data Analysis, Künstliche Intelligenz und Big Data angelehnt sind und damit gute Karriereperspektiven eröffnen. Die Studierenden loben die gute Infrastruktur, die internationale Community und hilfsbereite Kommiliton*innen, was den Einstieg erleichtert. Kritisch gesehen wird vor allem die zum Teil hohe Arbeitsbelastung und der Bedarf an sehr soliden Grundlagenkenntnissen, da viel Eigeninitiative erwartet wird. Außerdem wünschen sich einige mehr aufgezeichnete Vorlesungen und zusätzliche Module mit direktem Praxis- bzw. Internship-Bezug. Insgesamt eignet sich der Studiengang besonders für motivierte Studierende, die bereit sind, intensiv zu arbeiten und sich gezielt für eine Laufbahn im daten- und modellgetriebenen Technologiebereich zu qualifizieren.

KI-gestützte Zusammenfassung aus allen Bewertungen

Bewertungen

4,6
27.4.2026
Studienstart 2026
2. Semester
Verifizierte/r Student*in

Studies help you get freedom.

I strongly recommend Computational Modeling and Simulation and Applied Artificial Intelligence because they combine rigorous analytical thinking with hands-on application. These programs equip students with in-demand skills in AI, data analysis, and problem-solving, preparing them to tackle real-world challenges and build impactful careers in the evolving tech landscape.

AnspruchsvollViel Eigeninitiative nötigEher anonymHilfsbereite Kommilitonen

The infrastructure, professors, international community.

There could be some modules related to internships.

4,1
27.4.2026
Studienstart 2025
2. Semester
Verifizierte/r Student*in

The right decision to expand my knowledge and expertise especially in the domains of AI and big data.

The courses are good and the flexibility to choose your subjects is what makes it the best for me. The content of the courses are on par with industrial standards

Gut organisiertViel Eigeninitiative nötigHilfsbereite KommilitonenEher anonym

That the professors are working on industrial problems and you get exposure to it.

The availability of recorded lectures. It becomes difficult to take up courses if you've arrived late

4,0
27.4.2026
Studienstart 2025
2. Semester
Verifizierte/r Student*in

I studied core computer science with focus on machine learning and software technologies.

Yes definitely, strong mix of theory and practice.

Stark theoretischAnspruchsvollViel AuswendiglernenAktives CampuslebenHilfsbereite KommilitonenLeicht Anschluss im 1. Semester

Strong mix of theory and practical applications

Workload can feel intense at times

3,8
15.7.2022
Studienstart 2020
Verifizierte/r Student*in

To be good at this course you need to be fundamentally strong in your basics. An interdisciplinary course to specialize in your required domain.

4,5
3.8.2020
Studienstart 2019
Verifizierte/r Student*in

Kein Bewertungstext

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Bewertungen nach Sternen

5 Sterne3
4 Sterne2

Gesamtbewertung

4,2
5 Bewertungen
Studieninhalte
4,0
DozentInnen
4,6
Lehrveranstaltungen
4,0
Ausstattung
3,4
Organisation
4,4
Bibliothek
4,2
Digitales/Distance Learning
4,6
Gesamteindruck
4,4

Studiengänge

Mode

Allgemeines zum Mode Studium

Das Studium der Mode ist eine kreative und dynamische Ausbildung, die die verschiedenen Aspekte der Modebranche erforscht. In diesem Studiengang lernen die Studierenden das Design, die Produktion, den Vertrieb und das Marketing von Modeprodukten kennen.

Im Studium der Mode werden verschiedene Themen behandelt, wie Modedesign, Schnitttechnik, Materialkunde, Trendforschung, Modemanagement und Marketingstrategien. Die Studierenden entwickeln ihre gestalterischen Fähigkeiten, erlernen die technischen Aspekte der Modeproduktion und setzen sich mit aktuellen Modetrends und -märkten auseinander.

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