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Das sagen die Studierenden

Studiengang Data Science der Universität Wien wird in den Reviews als anspruchsvoll und stark theoretisch beschrieben, zugleich aber als inhaltlich interessant und für akademische Ziele passend. Viele Studierende erleben das Studium als fordernd, weil selbst praktische Elemente oft theoretisch aufgebaut sind und VU-Lehrveranstaltungen mit zweiwöchentlichen Hausaufgaben oder Quizzes zusätzlichen Druck erzeugen. Gleichzeitig wird positiv hervorgehoben, dass es gute Wahlvorlesungen gibt und der Studieninhalt insgesamt gut ankommt. Auch die allgemeine Atmosphäre wird eher positiv wahrgenommen, und einige Stimmen betonen, dass sich die Mühe lohnt. Kritisch gesehen werden vor allem die starke Theorieorientierung und der hohe Arbeitsaufwand während des Semesters. Wer wenig Eigeninitiative mitbringt oder ein sehr praxisnahes Studium sucht, könnte sich schwerer tun. Insgesamt wirkt der Studiengang besonders geeignet für dich, wenn du ein inhaltlich forderndes, akademisch ausgerichtetes Data-Science-Studium mit soliden Wahlmöglichkeiten suchst und regelmäßige Leistungsnachweise nicht scheust.

KI-gestützte Zusammenfassung aus allen Bewertungen

Bewertungen

4,5
8.10.2026
Studienstart 2026
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

A lot of math upcoming

The Lecturers and Teachers explain everything really well, you can always get help from tutors if you struggle with some problems and overall the atmosphere is very nice

PraxisnahStark theoretischAnspruchsvollViel Eigeninitiative nötigEinzelkämpfer-Modus

Good Lecturers

The amount available seats in lecture halls and the size of the seats, they are too small and there arent enough of them, some people end up sitting

4,3
10.8.2026
Studienstart 2026
2. Semester
Verifizierte/r Student*in

Es ist schwierig, aber es lohnt sich.

Der Inhalt ist sowohl theoretisch als auch praktisch anspruchsvoll. Es gibt aber gute Wahlvorlesungen, und insgesamt gefällt es mir. Für akademische Zwecke ist es besser geeignet.

AnspruchsvollGut organisiertStark theoretischViel Eigeninitiative nötigLaufende LeistungsnachweiseLeicht Anschluss im 1. Semester

Wahlvorlesungen sind gut.

Selbst praktische Aufgaben sind sehr theorieorientiert.

5,0
4.6.2026
Studienstart 2026
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

toll

I was not sure about Uni Wien, but now im pretty sure

Gut organisiertAlles am SemesterendeAktives Campusleben

atmosphäre

Mensa

4,4
5.2.2026
Studienstart 2025
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

Es ist sehr theoretisch und anspruchsvoll aber der Inhalt ist interessant. VU (Vorlesung mit Übung) sind sehr anstrengend, da alle zwei Wochen Hausaufgaben oder Quizes anstehen.

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Bewertungen nach Sternen

5 Sterne4

Gesamtbewertung

4,5
4 Bewertungen
Studieninhalte
4,5
DozentInnen
4,5
Lehrveranstaltungen
4,5
Ausstattung
4,3
Organisation
5,0
Bibliothek
5,0
Digitales/Distance Learning
4,3
Gesamteindruck
4,8

Studiengänge

Data ScienceBioinformatikStatistikArtificial Intelligence

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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