Kurzbeschreibung & Facts
Das Masterstudium Data Science ist ein gemeinsames Angebot mehrerer Fakultäten der Universität Wien und zielt darauf ab, eine praktisch orientierte und wissenschaftlich fundierte Ausbildung im Bereich der modernen Data Science zu vermitteln. Data Science spielt eine entscheidende Rolle in der heutigen digitalen Welt, indem es Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnt, die einen Mehrwert für verschiedene Bereiche schaffen. Dies erfordert die Entwicklung effizienter Algorithmen sowie ein grundlegendes Verständnis für die Interpretierbarkeit und Verlässlichkeit der Ergebnisse. Das Studium vermittelt ein interdisziplinäres Kompetenzprofil, das den praktischen Umgang mit großen Datenmengen, ein solides mathematisches und statistisches Fundament sowie Kompetenz im jeweiligen Anwendungsbereich umfasst. Ethische und rechtliche Fragen, die sich aus den rasanten Entwicklungen in diesem Bereich ergeben, werden ebenfalls behandelt.
Das Studium setzt Kenntnisse der englischen Sprache auf dem Niveau B2 (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen) voraus.
Die Absolventinnen und Absolventen erhalten eine fundierte und breite Ausbildung in den Kernmodulen, die algorithmische, mathematische und statistische Grundlagen, den Umgang mit großen Datenmengen und die explorative Datenanalyse beinhaltet. Zusätzlich werden sie mit ethischen und rechtlichen Aspekten vertraut gemacht. Sie erlangen vertiefte Kompetenz in konkreten Anwendungsbereichen, wie beispielsweise aus den Humanwissenschaften, Sprachverarbeitung, Finanzwesen, Medizin, Physik oder Computational Science. Dies legt die Grundlage für ein Doktorats- oder PhD-Studium in Mathematik, Informatik oder Statistik/OR und vermittelt praktische Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt werden.
Das Studium besteht aus folgenden Pflichtmodulgruppen:
- Mathematical and Statistical foundations, Optimisation Methods, Machine Learning, Scalable Algorithms, Visual Data Analysis
- Doing Data Science
- Ethical and Legal Issues
- Specialisation in Areas of Data Science
- Masterseminar
Im Modul "Specialisation
- Abschluss
- Master of Science
- Studienform
- Vollzeit
Das sagen die Studierenden
Studiengang Data Science der Universität Wien wird in den Reviews als anspruchsvoll und stark theoretisch beschrieben, zugleich aber als inhaltlich interessant und für akademische Ziele passend. Viele Studierende erleben das Studium als fordernd, weil selbst praktische Elemente oft theoretisch aufgebaut sind und VU-Lehrveranstaltungen mit zweiwöchentlichen Hausaufgaben oder Quizzes zusätzlichen Druck erzeugen. Gleichzeitig wird positiv hervorgehoben, dass es gute Wahlvorlesungen gibt und der Studieninhalt insgesamt gut ankommt. Auch die allgemeine Atmosphäre wird eher positiv wahrgenommen, und einige Stimmen betonen, dass sich die Mühe lohnt. Kritisch gesehen werden vor allem die starke Theorieorientierung und der hohe Arbeitsaufwand während des Semesters. Wer wenig Eigeninitiative mitbringt oder ein sehr praxisnahes Studium sucht, könnte sich schwerer tun. Insgesamt wirkt der Studiengang besonders geeignet für dich, wenn du ein inhaltlich forderndes, akademisch ausgerichtetes Data-Science-Studium mit soliden Wahlmöglichkeiten suchst und regelmäßige Leistungsnachweise nicht scheust.
Letzte Bewertungen
A lot of math upcoming
The Lecturers and Teachers explain everything really well, you can always get help from tutors if you struggle with some problems and overall the atmosphere is very nice
Good Lecturers
The amount available seats in lecture halls and the size of the seats, they are too small and there arent enough of them, some people end up sitting
Es ist schwierig, aber es lohnt sich.
Der Inhalt ist sowohl theoretisch als auch praktisch anspruchsvoll. Es gibt aber gute Wahlvorlesungen, und insgesamt gefällt es mir. Für akademische Zwecke ist es besser geeignet.
Wahlvorlesungen sind gut.
Selbst praktische Aufgaben sind sehr theorieorientiert.
toll
I was not sure about Uni Wien, but now im pretty sure
atmosphäre
Mensa
Empfehlungen
Standort der Universität Wien
Universitätsring 1, Wien, Österreich
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
