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Kurzbeschreibung & Facts

Der Bachelor Combined Studies im Fach Mathematik an der Universität Vechta bietet eine lange Tradition im Bereich der digitalen Medien. Der Einsatz digitaler Medien in der Mathematik und deren Bedeutung, insbesondere beim Einsatz von Lehr-Lern-Konzepten, bildet einen zentralen Schwerpunkt im Fach.

Weitere Informationen zu Ordnungen, Studienverlaufsplänen und Modulbeschreibungen sind online verfügbar. Ebenso gibt es Hinweise zu den Modulen mab009/mab010 und Informationen zum Brückenkurs. Hinweise zur Bachelorarbeit im Fach Mathematik sind ebenfalls vorhanden.

Abschluss
Bachelor of Science
Studienform
Vollzeit

Letzte Bewertungen

4,5
27.2.2026
Studienstart 2026
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

Der Deutschkurs bereitet mich optimal auf mein zukünftiges Mathematikstudium vor.

Ich habe noch nicht meinem Hauptfach Mathematik begonnen, aber der Deutschkurs bereitet mich sehr gut vor. Ich lerne die Sprache intensiv, verbessere meine Fähigkeiten und fühle mich immer sicherer für das Studium. Die Betreuung ist hilfreich und motivierend. Ich freue mich auf die nächsten Schritte.

Gut organisiertPraxisnahStark theoretischViel Eigeninitiative nötigViel AuswendiglernenLaufende LeistungsnachweiseHilfsbereite KommilitonenAktives CampuslebenLeicht Anschluss im 1. Semester

Das Beste ist, dass der Deutschkurs mich sehr gut auf das Studium vorbereitet und ich meine Sprachkenntnisse intensiv verbessern
Kann

Noch besser wäre es, wenn es mehr praktische Übungen und Gruppenaktivitäten im Kurs gäbe.

Empfehlungen

Standort der Universität Vechta

Driverstraße 22, Vechta, Deutschland

ISCED Bereiche

Studiengänge

Mathematik

Allgemeines zum Mathematik Studium

Mathematik ist die Wissenschaft der Zahlen, Formen und Veränderungen. Wer sich für Mathematik interessiert und logisches Denken sowie eine Vorliebe für Abstraktion und Problemlösungen hat, für den ist ein Mathematikstudium eine spannende Wahl.

Ein Studium der Mathematik umfasst viele verschiedene Gebiete, darunter Algebra, Geometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Studierende lernen, komplexe mathematische Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und abstrakte Konzepte zu verstehen. Dabei geht es nicht nur um das bloße Rechnen, sondern auch um das Verstehen der zugrundeliegenden Prinzipien.

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