Das Masterstudium Embedded Systems an der TU Wien vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der eingebetteten Systeme, die in nahezu allen Lebensbereichen Anwendung finden. Diese Systeme verbinden die Flexibilität von Software mit der Leistungsfähigkeit von Hardware und werden zunehmend mit Machine Learning Technologien (Intelligence at the Edge) kombiniert.
Das Studium richtet sich an Studierende mit einem einschlägigen Bachelorabschluss, die sich für das Zusammenspiel von Hard- und Software interessieren und innovative Mensch-Maschine-Schnittstellen entwickeln möchten. Es werden Kenntnisse vermittelt, um Embedded Systems zu gestalten, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind und in anspruchsvollen Situationen angemessen reagieren können. Auch die Gestaltung und Verwendung von Entwicklungswerkzeugen zur Unterstützung des Entwurfs autonomer Systeme mit Sensoren und Aktuatoren ist Teil des Studiums.
Berufsbilder und -aussichten:
Absolventen können in Forschung und Industrie an selbstlernenden Sensoren und Sensornetzwerken arbeiten, die Anomalien erkennen und autonom reagieren. Sie können Embedded Systems mit künstlicher Intelligenz und Deep Neural Networks entwickeln und Entwicklungswerkzeuge für autonome Systeme gestalten.
Die Anwendungsbereiche reichen von Smartphones und Unterhaltungselektronik bis zu Kraftfahrzeugen und Flugzeugen. Zukünftig wird ihre Bedeutung im Internet of Things und in Cyber-physical Systems weiter zunehmen.
Das Studium erfordert kein Pflichtpraktikum, jedoch unterstützen die Lehrenden bei der Anbahnung von Auslandsaufenthalten.