Masterstudium Computational IntelligenceTechnische Universität Wien

Das Masterstudium Computational Science and Engineering vermittelt Grundlagenwissen im Bereich der angewandten Mathematik und Informatik. Es ermöglicht eine Schwerpunktsetzung über mindestens zwei Prüfungsfächer aus einem fakultätsübergreifenden Katalog. Die Wahlmodule sind so aufgebaut, dass sie sowohl eine Angleichung des Ausbildungsniveaus als auch eine flexible Anpassung an die Interessen und Stärken der Studierenden ermöglichen.

• Computational Bionics (ab Wintersemester 2024)
• Computational Building Science
• Computational Chemistry and Material Science
• Computational Electronics
• Computational Fluid Dynamics and Acoustics
• Computational Informatics
• Computational Mathematics
• Computational Mechatronics
• Computational Solid Mechanics

Der stetige Fortschritt in Wissenschaft und Technik ist zunehmend von rechenintensiven Computersimulationen abhängig. Computational Science and Engineering verbindet numerische Mathematik und Informatik mit Naturwissenschaften und Technik, um effiziente Computersimulationen in einer Vielzahl von Anwendungen zu ermöglichen. Das englischsprachige Masterstudium vermittelt die dafür notwendigen interdisziplinären sowie wissenschaftlichen und exzellenten fachlichen Kompetenzen.

Das Studium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines naturwissenschaftlichen oder technischen Bachelorstudiums mit starkem Interesse an der Entwicklung und Durchführung von Computersimulationen. Eine Begeisterung für die Entwicklung effizienter Programm-Codes für die angewandte Mathematik sowie für die physikalische Modellierung komplexer Systeme ist von Vorteil.

Für die Zulassung ist grundsätzlich ein naturwissenschaftliches oder technisches Bachelorstudium erforderlich. Absolventinnen und Absolventen bestimmter Bachelorstudien der TU Wien sind ohne Auflagen zur Zulassung berechtigt. Bei anderen Studienabschlüssen müssen im Vorstudium Lehrveranstaltungen im Ausmaß von mindestens 30 ECTS in den Bereichen Informatik und Mathematik absolviert worden sein.

Personen, deren Muttersprache nicht Englisch ist, müssen Englischkenntnisse nachweisen (Referenzniveau B2 empfohlen). Deutschkenntnisse (Referenzniveau B1) werden ebenfalls empfohlen, da manche ergänzenden Lehrveranstaltungen auf Deutsch angeboten werden.

Es gibt keine formalen Einschränkungen bezüglich der Reihenfolge der Lehrveranstaltungen, jedoch wird aufgrund des aufbauenden Charakters des Studiums eine empfohlene Semesterplanung empfohlen. Ein Beginn im Wintersemester ist vorteilhaft.

Zusätzlich zu den Pflichtfächern und Schlüsselbereichen sind 10 ECTS für das Modul Freie Wahlfächer und Transferable Skills zu absolvieren. Davon sind mindestens 4,5 ECTS aus dem zentralen Wahlfachkatalog Transferable Skills zu wählen.