Data Science Bewertungen Profil Header Bild (KI-Generiert)

Das sagen die Studierenden

Das Studienprogramm "Datenwissenschaft" an der Technischen Universität Dortmund (TU Dortmund) bietet eine spannende Mischung aus Theorie und Praxis, die viele Studierende als herausfordernd und bereichernd empfinden. Einige Kritiken heben hervor, dass insbesondere Dozenten im Fach "Statistical Theory" wenig Interesse an den Studierenden zeigen, während andere Kurse gut strukturiert und interaktiv sind. Besonders geschätzt werden kleine, vielfältige Teamarbeiten, die kreatives Denken fördern. Der Campus wird als einladend beschrieben, und viele Professoren sind zugänglich, was das Lernen unterstützt. Zwar ist die Arbeitslast intensiv und kann herausfordernd sein, doch die positive Lernerfahrung und die gute Ausstattung, wie moderne Computerlabore und eine ruhige Bibliothek, machen die Anstrengungen lohnenswert. TU Dortmund bereitet die Studierenden nicht nur auf den Beruf vor, sondern fördert auch ihre Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit.

KI-gestützte Zusammenfassung aus allen Bewertungen

Bewertungen

4,4
23.7.2026
Studienstart 2026
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

It is great.

Being student in Germany, brings a lot of supports and opportunities like multiple scholarships, Deutschland Ticket, Low-cost accomodations, etc. which make it enjoyable.

Gut organisiertAlles am SemesterendeAktives Campusleben

Offline Content

Final exam, includes all topics from the start. Even though there are quizzes in the middle of the semester, they're contents would be on the final exam too.

4,5
7.7.2026
Studienstart 2026
1. Semester
Verifizierte/r Student*in

Enjoy While You Can.

Very Difficult to complete, bar for admit is low, graduation is extremely hard. Finding a Job Opportunity is even harder.

Stark theoretischGut organisiertViel Eigeninitiative nötigViel AuswendiglernenEinzelkämpfer-Modus

European Exposure, Parties and Social Life.

Lack of Support for Securing Job Opportunity.

4,4
31.3.2026
Studienstart 2026
6. Semester
Verifizierte/r Student*in

It's a great university. However courses designed in course is really complex and it's follow very conservative method. However if you are good at statistics then it can be a really good place to study.

4,3
31.3.2026
Studienstart 2021
12. Semester
Verifizierte/r Student*in

My experiences are good so far. It's an very interesting field of study. Job market is very tight. In terms of study it's very important to have statistical knowledge.

4,8
5.8.2025
Studienstart 2023
Verifizierte/r Student*in

Pursuing my Master’s in Data Science at TU Dortmund has been a rewarding mix of challenge and growth. The program balances solid theoretical grounding with practical, hands-on projects, which makes the learning feel relevant and applicable. I’ve especially enjoyed courses where we work in small, diverse teams. Discussions often spark ideas I’d never have considered on my own.

The campus feels welcoming, and I appreciate how approachable most professors are. One even stayed after a late lecture to help me untangle a tricky statistical concept, which meant a lot. The facilities are great, from well-equipped computer labs to a library where I’ve spent countless quiet study evenings. The workload is definitely intense at times, but the sense of accomplishment after each semester makes it worth it. TU Dortmund isn’t just preparing me for a career. it’s shaping how I think, solve problems, and collaborate with others.

3,6
5.7.2025
Studienstart 2025
Verifizierte/r Student*in

The course needs proper and in time preparation.

3,1
27.7.2024
Studienstart 2021
Verifizierte/r Student*in

"Statistical Theory" Lecturers and, each one associated with that subject, don't care about any students present or future. Apart from that particular subject, everything else is good.

4,4
18.9.2023
Studienstart 2022
Verifizierte/r Student*in

Kein Bewertungstext

Hast du hier studiert?

Dann hilf anderen einen realistischen Einblick in dieses Studium zu erhalten. Unter allen Bewertungen verlosen wir regelmäßig tolle Preise.

Bewerte jetzt dein Studium!

Studierendenrezensionen: Die richtige Entscheidung mit richtigen Bewertungen!

Unsere Bewertungen können nur von verifizierten Studierenden verfasst werden. So stellen wir sicher, dass du authentische Einblicke ins Studium erhältst. Lies ihre Bewertungen für eine fundierte Entscheidung.

Verifizierte Bewertungen erklärt
Filter
Gesamtbewertung
Empfehlung
Mit Text
Studienstart
Sortieren

ISCED Bereiche

Bewertungen nach Sternen

5 Sterne6
4 Sterne2

Gesamtbewertung

4,2
8 Bewertungen
Studieninhalte
3,9
DozentInnen
3,8
Lehrveranstaltungen
4,4
Ausstattung
4,9
Organisation
3,6
Bibliothek
4,5
Digitales/Distance Learning
4,1
Gesamteindruck
3,8

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

Mehr lesen
Data ScienceDas interessiert dich? Wir prüfen, welche Infos wir für dich haben!
Für diesen Studiengang haben wir leider kein weiteres Infomaterial zum Anfordern. Für vergleichbare Studiengänge jedoch schon. Möchtest du dir die ansehen?
24/7 StudienberatungWie kann ich helfen?
ori-avatar
ori-avatar
Du chattest mit ORI (Orientation & Research Intelligence), einer künstlichen Intelligenz.