Kurzbeschreibung & Facts
Der Data Science M.Sc. an der RWTH Aachen ist ein interdisziplinärer Studiengang, der sich mit der Extraktion von Wissen und verwertbaren Informationen aus Daten beschäftigt. Der Studiengang vermittelt moderne Methoden der Datenanalyse sowie Algorithmen und Techniken zur Entwicklung von Informationssystemen. Er kombiniert Informatik, Mathematik und Statistik mit Anwendungsdisziplinen.
Studieninhalte:
- Kernbereich (ca. 60 CP): Einführungsvorlesungen, Pflichtmodule wie "Introduction to Data Science" und "Mathematics of Data Science", Wahlpflichtbereich mit grundlegenden Vorlesungen aus Mathematik und Informatik, Modul "Ethics, Technology, and Data".
- Wahlbereich "Zusätzliche Kompetenzen" (maximal 12 CP): Möglichkeit zur Wahl von Lehrveranstaltungen aus verschiedenen Bereichen, z.B. Sprachkurse.
- Vertiefungsbereich (ca. 30 CP): Spezialisierung in einem gewählten Bereich, mündend in eine Masterarbeit.
Anwendungsfächer:
- Computer Science
- Mathematics
- Computer Science and Mathematics
- Business Analytics
- Computational Life Science
- Computational Social Science
- Physics
Berufsperspektiven:
Data-Science-Methoden finden in Wissenschaft und Wirtschaft ein breites Anwendungsspektrum. In der Wirtschaft werden Absolventen von Firmen aus dem ICT-Bereich, dem Finanz- und Dienstleistungsbereich sowie von Industrieunternehmen gesucht. Auch im wissenschaftlichen Bereich entstehen Einstiegsmöglichkeiten.
Voraussetzungen:
Abgeschlossenes Bachelorstudium der Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Gebiet.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
Empfehlungen
Standort der Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Templergraben 55, Aachen, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
