Data Science in der Medizin
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Studiengang Data Science in der Medizin vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten, um aus komplexen medizinischen Daten Erkenntnisse zu gewinnen und innovative Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Er richtet sich an Studierende mit Interesse an Informatik, Mathematik und Medizin.

Was Sie mit diesem Studium machen können:

  • Entwicklung von Algorithmen zur Diagnoseunterstützung
  • Analyse von Patientendaten zur Verbesserung von Behandlungsmethoden
  • Erstellung von Modellen zur Vorhersage von Krankheitsverläufen
  • Konzeption und Umsetzung von datenbasierten Gesundheitsanwendungen
  • Forschung im Bereich der medizinischen Informatik

Inhalte des Studiums:

  • Grundlagen der Informatik und Mathematik
  • Statistische Methoden und Data Mining
  • Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
  • Medizinische Grundlagen und Terminologie
  • Datenbanken und Datenmanagement
  • Visualisierung von Daten
  • Ethische und rechtliche Aspekte der Datenverarbeitung im Gesundheitswesen

Der Studiengang Data Science in der Medizin ist interdisziplinär ausgerichtet und vermittelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten. Die Studierenden lernen, wie sie medizinische Daten analysieren, interpretieren und für die Entwicklung neuer Anwendungen nutzen können. Sie werden auf eine Karriere in Forschung, Entwicklung oder im Gesundheitswesen vorbereitet.

Abschluss
Master of Science
Studienform
Vollzeit
Standort
Musterstadt

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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