Data Analytics
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Kurzbeschreibung & Facts

Die Studienvariante Data Analytics ist Teil des Masterstudiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie an der Universität Hildesheim, Fachbereich 4: Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft & Informatik. Der Studiengang ist englischsprachig und interdisziplinär angelegt, wobei methodische Kernmodule der angewandten Informatik und Mathematik mit Anwendungsmodulen aus verschiedenen Bereichen kombiniert werden.


Ziel des Studiums ist die Ausbildung von Datenanalysten, die über ein tiefes methodisches und algorithmisches Wissen verfügen, um nicht nur bestehende Methoden anzuwenden, sondern auch neue Modelle und Methoden zu entwickeln. Die Studieninhalte umfassen Pflichtkurse wie Machine Learning, Modern Optimization Techniques, Programming Machine Learning, Big Data Analytics, Advanced Machine Learning, Data and Privacy Protection, Distributed Data Analytics und Planning and Optimal Control. Ergänzt werden diese durch methodische Spezialisierungen wie Advanced Case-Based Reasoning, Bayesian Networks, Computer Vision und Markov Chains sowie Anwendungsmodule aus den Bereichen Computer Science/Software Engineering and Media Systems, Business Administration and Information Systems, Information Retrieval and Information Science, Natural Language Processing, Environmental Sciences und Soft Skills.


Absolventen der Studienvariante Data Analytics qualifizieren sich fĂĽr Berufsfelder wie Research Scientist in Data Analytics, Data Scientist, Big Data Engineer, Machine Learning Scientist und Business Intelligence Analyst.


Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Der Studiengang ist derzeit zulassungsbeschränkt, und die Bewerbung erfolgt direkt über den Fachbereich 4.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
Studienform
Vollzeit
Standort
Hildesheim
Letzte Bewertungen
Data Analytics
4,1
21.2.2024
Studienstart 2024

Kein Bewertungstext

Data Analytics
4,8
7.2.2023
Studienstart 2021

In General courses are fine if you study regularly and put your highest effort. But earning money and studying at the same time makes everything complicated. It's always good to have prior knowledge about programming and linear algebra before diving into this program. I recommend this degree.

Data Analytics
2,4
3.8.2020
Studienstart 2020

Kein Bewertungstext

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