
Master Artificial Intelligence and CybersecurityUniversität Klagenfurt
Kurzbeschreibung & Facts
Das englischsprachige Masterstudium Artificial Intelligence & Cybersecurity an der Universität Klagenfurt ist ideal für dich, wenn du einen passenden Bachelorabschluss, beispielsweise in Informatik, hast und dazu beitragen möchtest, dass KI-Lösungen sicher, qualitativ hochwertig und ethisch eingesetzt werden. Das Studium ist stark auf die Kernfächer Artificial Intelligence und Cybersecurity fokussiert und berücksichtigt soziale, ethische und rechtliche Aspekte. Es vermittelt dir vertieftes theoretisches Wissen, das auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt wird. Durch die begrenzte Studierendenzahl wird eine optimale Betreuung gewährleistet.
Das Masterstudium kann auch als „double degree programme“ in Kooperation mit der Università degli studi di Udine belegt werden. Dadurch steht dir in Klagenfurt und Udine eine breite Palette von zusätzlichen spezialisierenden Lehrveranstaltungen zur Verfügung. Studierende können sich weiter spezialisieren und Lehrveranstaltungen belegen, die sich auf die Anwendungsbereiche der Artificial Intelligence und der Cybersecurity beziehen, wobei die Angebote beider Universitäten in vollem Umfang genutzt werden können.
Im Studium erwirbst du ein fundiertes Verständnis der Techniken der Artificial Intelligence sowie der grundlegenden Techniken, die der Cybersecurity zugrunde liegen. Besonderes Gewicht wird auf ihre Verknüpfung gelegt (d.h. Techniken der Artificial Intelligence zur Unterstützung der Cybersecurity und Cybersecurity-Techniken, die eine sichere künstliche Intelligenz ermöglichen) sowie auf die sozialen, ethischen und rechtlichen Aspekte, die sich bei ihrer praktischen Anwendung ergeben.
Der empfohlene Studienverlauf führt dich Schritt für Schritt durch den Studienplan – mit genug Gelegenheiten zum Blick über den Tellerrand, ohne Zeit zu verlieren.
Schwerpunkte:
- Foundations of Artificial Intelligence and Cybersecurity (10%)
- Artificial Intelligence (12%)
- Cybersecurity (7%)
- Specialisation in Artificial Intelligence and Cybersecurity (35%)
- Responsible Innovation (7%)
- Optional Subjects (5%)
- Master’s thesis, seminars & final overall examination (25%)
Aufbau des Studiums:
- Pflichtfächer: Foundations of Artificial Intelligence and Cybersecurity (12 ECTS), Artificial Intelligence (14 ECTS), Cybersecurity (8 ECTS)
- Gebundene Wahlfächer: Specialisation in Artificial Intelligence and Cybersecurity (42 ECTS)
- Responsible Innovation (8 ECTS)
- Freie Wahlfächer (6 ECTS)
- Masterarbeit, Seminare & abschließende Gesamtprüfung (30 ECTS)
- Total: 120 ECTS
Absolvent:innen des Masterstudiums zeichnen sich durch ihre besondere Expertise in den Gebieten Artificial Intelligence und Cybersecurity aus. Sie sind in der Lage, komplexe Lösungen basierend auf Artificial Intelligence Cybersecurity unter Berücksichtigung sozialer, ethischer und rechtlicher Aspekte zu entwickeln und umzusetzen. Darüber hinaus bereitet das Masterstudium die Absolvent:innen auf ein Doktoratsstudium im Bereich der Informatik vor.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- Englisch
- Voraussetzungen
- Einschlägiger Bachelorabschluss, Aufnahmeprüfung
Letzte Bewertungen
Challenging but cool
International double degree with University of Udine in Italy with interesting topics and many career options
career
organization and burocracy
Empfehlungen
Standort der Universität Klagenfurt
Universitätsstraße 65-67, Klagenfurt am Wörthersee, Österreich
Studiengänge
Allgemeines zum Computer Science Studium
Das Computer Science-Studium ist eine vielseitige und lohnende Option für Studieninteressierte, die ein anspruchsvolles akademisches Programm in einem sich schnell entwickelnden Bereich absolvieren möchten. Computer Science Studierende erwerben ein tiefes Verständnis der Theorie, Methodologie und Techniken hinter dem Entwurf, der Entwicklung und dem Betrieb von Computersystemen. Sie erlernen auch, wie die Computersprache verwendet wird und erhalten eine umfassende Ausbildung in der Programmierung und der Softwareentwicklung, um verschiedene Programme und Anwendungen zu erstellen. Datenstrukturen und Algorithmen sind ebenso wichtiger Bestandteil des Studiums. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, neue und effektivere Lösungen für komplexe, technische Probleme zu finden.


