Data and Information Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Bachelorstudiengang Data and Information Science an der TH Köln vermittelt Kenntnisse in der Aufbereitung, Organisation und Analyse von Daten und Informationen. Im Zeitalter des digitalen Wandels werden Data and Information Scientists benötigt, um unternehmerischen Erfolg und wissenschaftlichen Fortschritt durch die professionelle Analyse großer Datenmengen zu ermöglichen. Der Studiengang richtet sich an Personen mit Neugier auf Daten und Informationen, Spaß am Strukturieren und Ordnen von Informationen, Interesse an Mathematik und Statistik sowie analytischer und kreativer Denkweise.

Absolventen sind Spezialisten für die Gestaltung unterschiedlicher Informationssysteme und verfügen über fundierte Kenntnisse der notwendigen Technologien. Das Studium fördert interdisziplinäre Teamarbeit sowie gute Kommunikations-, Präsentations- und Storytelling-Skills.

Der Studiengang ist ein Vollzeitstudiengang mit einer Regelstudienzeit von 7 Semestern. Die Unterrichtssprache ist Deutsch und Englisch. Der Studienort ist der Campus Südstadt.

Der Studiengang umfasst 210 ECTS-Punkte.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
7 Semester
ECTS
210
Studienform
Vollzeit
Standort
Campus Südstadt

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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