Artificial Intelligence and Data Science, M.Sc.Technische Hochschule Deggendorf
Kurzbeschreibung & Facts
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science setzt sich mit diesem Wandel auseinander, indem er den Studierenden die breiten und tiefgreifenden Fähigkeiten vermittelt, die von Experten, die in der KI arbeiten und sie entwickeln, verlangt werden. Darüber hinaus ist die Datenwissenschaft ein integraler Bestandteil dieses Studiengangs. KI-Experten müssen in der Lage sein, enorme Datenmengen zu beschaffen, zu verarbeiten und zu speichern, die die Grundlage für KI- und Entwicklungsprozesse bilden.
Einzigartig für Masterstudiengänge in diesem Bereich ist das integrierte Praktikum, das die Studierenden absolvieren müssen und das es ihnen ermöglicht, die Theorie in die Praxis umzusetzen.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- Englisch
- Standort
- Deggendorf und Budweis
- Studienbeginn
- Wintersemester, Sommersemester
Letzte Bewertungen
The course is very good and the facilities is nice and this college is best for students .
Empfehlungen
Standort der Technische Hochschule Deggendorf
Dieter-Görlitz-Platz 1, Deggendorf, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Artificial Intelligence Studium
Das Artificial Intelligence-Studium bietet die Möglichkeit, die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) zu erlernen und zu verstehen, wie KI-Systeme entwickelt und eingesetzt werden. Das Studium konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Themen, die von Algorithmen und Programmiersprachen über Maschinenlernen bis hin zu komplexen Entscheidungsmodellen reichen. In einem AI-Studium werden Studenten in die Lage versetzt, auf die sich ständig verändernden Anforderungen der KI-Branche zu reagieren und neue Technologien zu entwickeln. Darüber hinaus können Studis anhand von Fallstudien, Projektarbeiten und Teamarbeit, AI-Themen auf eine praxisnahe Weise verstehen. Zu den beruflichen Möglichkeiten, die ein AI-Studium bietet, zählen die Arbeit als SoftwareentwicklerIn, ForscherIn, DatenwissenschaftlerIn, SystemanalytikerIn und vieles mehr.
