Remote Sensing and GeoinformaticsKarlsruher Institut für Technologie (KIT)

Der Masterstudiengang Remote Sensing and Geoinformatics am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein englischsprachiger Studiengang, der darauf abzielt, Studierende mit den Fähigkeiten auszustatten, wissenschaftliche Kenntnisse und Methoden selbstständig anzuwenden und deren Bedeutung für die Lösung komplexer wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Probleme zu bewerten.

Studieninhalte:

• Methodische Grundlagen und fortgeschrittene, spezialisierte Methoden und Anwendungen in der Fernerkundung und Geoinformatik.
• Wahlmöglichkeit zwischen sechs Profilen, die aus Kombinationen von Themenfeldern wie Computer Vision, Geoinformatik, Fernerkundung der Atmosphäre und Umweltgeodäsie bestehen.

Qualifikationsziele:

• Fähigkeit zur wissenschaftlichen Arbeit in Universitäten und Forschungseinrichtungen.
• Qualifizierte Erwerbstätigkeit im Bereich Fernerkundung und Geoinformatik.
• Beitrag zur Lösung zivilgesellschaftlicher Fragestellungen.
• Verständnis aktueller Methoden und Ansätze der Fernerkundung, Computer Vision, Geoinformatik und Erdbeobachtung.
• Korrekte Einschätzung der Vor- und Nachteile verschiedener Ansätze.
• Zielgerichtete Auswahl und adäquate Anwendung von Methoden.
• Anpassung bestehender Methodiken und Übertragung von Ansätzen in neue Anwendungs- und Forschungsbereiche.
• Wissenschaftliche und gesellschaftliche Interpretation und Einordnung gewonnener Erkenntnisse.
• Koordination gemeinschaftlicher Arbeit und kompetente Kommunikation gewonnener Erkenntnisse.

Berufsperspektiven:

Absolventen arbeiten in verschiedenen Bereichen, in denen Geodaten mit modernen Informationstechnologien analysiert und interpretiert werden, darunter Automobilindustrie, Softwareentwicklung, Bauunternehmen, öffentliche Verwaltung und internationale Luft- und Raumfahrtorganisationen. Eine Promotion ist ebenfalls möglich.

Besonderheiten des Studiengangs:

• Zukunftsorientiertes Ingenieurstudium mit mathematisch-naturwissenschaftlicher Vertiefung.
• Interdisziplinäre Ausrichtung mit Anbindung an Informatik und Geowissenschaften.
• Studienarbeit in kleinen, gut betreuten Gruppen.
• Hoher Praxisanteil durch Übungen und Projektarbeiten.
• Forschungsorientierte Lehre durch Beteiligung an Forschungs- und Ingenieurprojekten.
• Stadtnaher Campus.